TESLA

  • CUDA I OBLICZENIA NA GPU
  • APLIKACJE WYKORZYSTUJĄCE GPU
  • JEDNOSTKI GPU DLA SERWERÓW I STACJI ROBOCZYCH
Narzędzia do zarządzania centrum danych
Ważne aplikacje. Uznane w branży narzędzia. Teraz akcelerowane.
Narzędzia do zarządzania centrum danych. Ważne aplikacje. Uznane w branży narzędzia. Teraz akcelerowane.

Apache Mesos and GPUs

Mesophere

Zarządzaj akcelerowanymi aplikacjami w skali centrum danych

Akcelerowana platforma obliczeniowa Tesla obsługuje teraz Apache Mesos, popularne oprogramowanie zarządzające rozproszonymi zasobami do harmonogramowania aplikacji w centrum danych.

Akceleratory GPU Tesla są natywnymi, pierwszorzędnymi zasobami dla oprogramowania Apache Mesos i kluczowych platform, tj. Marathon i Chronos. Umożliwia to szerokiemu spektrum aplikacji współdzielenie szczegółowych zasobów układu GPU podczas równoległej pracy w ramach wspólnej infrastruktury.

Zarządzaj akcelerowanymi aplikacjami w skali centrum danych
 
 

Wyższa wydajność aplikacji

Dynamiczne partycjonowanie układów GPU zapewnia efektywne alokowanie zasobów dla każdej aplikacji. Dzięki zapewnieniu aplikacjom szczegółowych zasobów układu GPU oprogramowanie Mesos zapewnia wyższe wykorzystanie zasobów i wyższą wydajność aplikacji.

Operacyjna prostota

Można teraz uruchamiać aplikacje akcelerowane układami GPU na wspólnym klastrze, dzielić zasoby z innymi aplikacjami, zarówno na infrastrukturze klienta, jak i w chmurze. Usunięcie obciążeń związanych z utrzymaniem wielu niezależnych klastrów znacząco ułatwia zarządzanie centrum danych.

 
 
 

Wysoka dostępność

Aplikacje akcelerowane układami GPU mogą teraz korzystać z wbudowanej odporności na uszkodzenia i możliwości samonaprawiania w ramach oprogramowania Mesos, zwiększając ogólną niezawodność aplikacji.

Popularne platformy Marathon i Chronos zapewniają kluczowe korzyści aplikacjom akcelerowanym układami GPU:

  • Wsparcie Marathon dla długotrwałych zadań z interfejsami API REST w celu uruchamiania, zatrzymywania i skalowania aplikacji.
  • Wsparcie Chronos dla zadań wsadowych opartych na programie cron
  • Wbudowana wysoka dostępność z opcją uruchamiania dowolnej liczby wystąpień harmonogramu
  • Wykrywanie usług, równoważenie obciążenia i sprawdzanie stanu
  • Interfejs użytkownika w sieci
  • Natywna obsługa rozwiązania Docker

Przydatne odnośniki

Apache Mesos

 

Blog Mesos

 
 
 
 
 
 
 
CUDA i obliczenia na GPU

Czym są obliczenia na GPU?
Fakty związane z obliczeniami
na układach GPU

Programowanie układów GPU
Architektura GPU Kepler
Obliczenia w chmurze
z użyciem GPU

Skontaktuj się z name

Czym jest CUDA?
Witryna CUDA
Szkolenia CUDA
Szkolenia CUDA
Centra szkoleniowe CUDA

Aplikacje wykorzystujące GPU

Aplikacje wykorzystujące GPU Tesla
Dyrektywy GPU OpenACC
Studia przypadku dotyczące
rozwiązań Tesla

Jednostki GPU Tesla dla
serwerów i stacji roboczych

Dlaczego warto wybrać
rozwiązania Tesla

Rozwiązania serwerowe Tesla
Rozwiązania Tesla dla
stacji roboczych

Kup jednostki GPU Tesla

Wiadomości i informacje
dotyczące jednostek Tesla

Materiały informacyjne o
produktach Tesla

Cechy oprogramowania Tesla
Narzędzia programistyczne Tesla
Badania NVIDIA
Powiadomienia Tesla

Znajdź nas Online

NVIDIA Blog Blog NVIDIA

Facebook Facebook

Twitter Twitter

Twitch Twitch

YouTube YouTube