Kilka realizowanych projektów wykorzystujących model Naviera-Stokesa i metodę Lattice Boltzmana wykazało bardzo duże przyspieszenie obliczeń przy użyciu procesorów graficznych i technologii CUDA. Poniżej przedstawiono kilka kluczowych wykresów z tych prac oraz podano linki do szczegółowych publikacji na ten temat. Prowadzone są również prace nad modelowaniem zachowania się oceanów i modelowaniem pogody przy wykorzystaniu do tych obliczeń procesorów graficznych.
![]() |
![]() |
| Nieściśliwa ciecz Naviera-Stokesa Badania Thibaulta i Senocaka |
Metoda Lattice Boltzmana Badania Tolke’go i Krafczyka |
Najważniejsi niezależni producenci oprogramowania (ISV) i aplikacje z dziedziny obliczeniowej dynamiki płynów (CFD) wykorzystujące CUDA
| Producent oprogramowania/aplikacja | Obsługiwane funkcje | Oczekiwany wzrost szybkości* | Status wydania |
| Altair AcuSolve | Procedura rozwiązywania równań liniowych, multi-GPU | 2x | Wydano, wersja 1.8a |
| Autodesk Moldflow | Procedura rozwiązywania równań liniowych | 1.5x | Wydano, wersja 2012 |
| FluiDyna Culises for OpenFOAM | Procedury rozwiązywania równań liniowych | 3x (procedura) | Wydano, wersja 1.2 |
| Prometech Particleworks | MPS, metody cząsteczkowe CFD, multi-GPU | 4x-9x | Wydano, wersja 2.5 |
| Turbostream Ltd. | Dyskretna procedura rozwiązywania przepływów ściśliwych, multi-GPU | 19x | Wydano, wersja 2.0 |
| Vratis SpeedIT eXtreme for OpenFOAM | Procedury rozwiązywania równań liniowych, multi-GPU | 6x (procedura) | Wydano, wersja 1.2 |
| FluiDyna LBultra | Metoda kratowa (siatkowa) Boltzmanna, multi-GPU | 20x | Wydano, wersja 2.0 |
| Vratis ARAEL | Procedury rozwiązywania równań liniowych | 3x (procedura) | Wydano, wersja 1.0 |
| ANSYS CFD (FLUENT) | Model przepływu promieniowania cieplnego | 10x | W fazie opracowywania, wersja 14.0 |
| ESI CFD-ACE+ | Procedura rozwiązywania równań liniowych, multi-GPU | 2x | W fazie opracowywania, wersja 2012 |
| Metacomp CFD++ | Procedury rozwiązywania równań liniowych | In development | W fazie opracowywania, wersja 12 |
| S3D(Sandia NL) | Jądro chemiczne | 5x | W fazie opracowywania |
| SD++ (Stanford-Jameson) | Procedura wykorzystująca metodę jawną | 16x | W fazie opracowywania |
| FEFLO (GMU-Lohner) | Procedura wykorzystująca metodę jawną | 2x – 10x | W fazie opracowywania |
* Oczekiwany wzrost szybkości w porównaniu do systemu opartego na czterordzeniowym procesorze x64. Wzrosty szybkości według testów przeprowadzonych samodzielnie przez firmę NVIDIA lub na podstawie dokumentacji od dostawcy aplikacji.