| ![]() W CUDA U znajdziesz internetowe kursy pomocne w programowaniu lub uczeniu CUDA oraz odsyłacze do uniwersytetów, w których wykłada się programowanie w CUDA. CUDA U zorganizowany jest w czterech sekcjach:
Z Uniwersytetu Illinois: ECE 498ALWykłady profesora Wen-mei W. Hwu i David Kirk, szefa działu rozwoju i badań NVIDIA.
Wykłady te dostępne są w postaci podkastów CUDA z wideo dostosowanym do większości odtwarzaczy.
CUDA lets you work with familiar programming concepts while developing software that can run on a GPU
A first kernel
Error handling and global memory performance limitations
Understanding and using shared memory (1)
Understanding and using shared memory (2)
Global memory and the CUDA profiler
Double the fun with next-generation CUDA hardware
Using libraries with CUDA
Extending High-level Languages with CUDA
CUDPP, a powerful data-parallel CUDA library
Revisiting CUDA memory spaces
CUDA 2.2 changes the data movement paradigm
Using texture memory in CUDA | |||||||||||||||||||