OpenCL dla NVIDIA
| OpenCL™ (Open Computing Language) jest nowym, wspieranym przez wiele firm standardem przetwarzania heterogenicznego działającym w architekturze CUDA. Za pomocą OpenCL programiści będą mogli spożytkować w fascynujących aplikacjach obliczeniowych moc przetwarzania masowo równoległego układów GPU NVIDIA. Ponieważ standard ten dojrzewa i jest obecnie obsługiwany na procesorach innych producentów, NVIDIA będzie w dalszym ciągu oferować wsparcie w postaci sterowników, narzędzi i materiałów szkoleniowych. OpenCL został zgłoszony latem 2008 do Khronos Group przez firmę Apple w partnerstwie z NVIDIA, w celu stworzenia międzyplatformowego środowiska umożliwiającego wykonywanie obliczeń ogólnego przeznaczenia na układach GPU. NVIDIA przewodniczy grupie roboczej definiującej standard OpenCL od momentu jej powstania. Udostępniła w czerwcu 2009 pierwszą na świecie zgodną z tym standardem implementację na GPU dla systemów Windows i Linux. |
 |
NVIDIA oferuje wsparcie dla OpenCL w wersji produkcyjnej sterowników dla użytkowników końcowych już od października 2009, zapewniając w ten sposób obsługę OpenCL na ponad 180 milionach układów GPU zgodnych z architekturą CUDA, wprowadzonych na rynek od 2006 roku.
OpenCL Developer Resources:
NOWOŚĆ! Dostępne są już sterowniki i próbki kodu dla OpenCL 1.1
Przedpremierowa wersja sterowników oraz próbki kodu SDK dla OpenCL 1.1 są już dostępne dla zarejestrowanych programistów tworzących oprogramowanie wykorzystujące układy GPU. Zaloguj się lub wystąp o założenia konta, by jeszcze dziś pobrać OpenCL 1.1.
- NVIDIA Visual Profiler – wersja 3.0
- Próbki kodu z NVIDIA OpenCL SDK – wersja 3.0
- Przewodnik NVIDIA po programowaniu w OpenCL – wersja 2.3
- Przewodnik NVIDIA po najlepszych praktykach programowania w OpenCL – wersja 2.3
- Wprowadzenie do OpenCL (NVIDIA OpenCL JumpStart Guide) – wersja 0.9
- Fora dyskusyjne NVIDIA dla programistów OpenCL
- Khronos – wiadomości na temat OpenCL
- Khronos – Skrócony przewodnik po OpenCL
- Więcej…
NVIDIA entuzjastycznie wspiera wszystkie języki i interfejsy programowania aplikacji (API), które zapewniają twórcom oprogramowania dostęp do mocy przetwarzania równoległego układów GPU. NVIDIA może pochwalić się długą historią w zakresie udzielanego przez nią wsparcia dla wielu różnych standardów, ponieważ większy wybór języków wpływa na ilość i zakres aplikacji, które wykorzystują moc układów GPU do równoległego przetwarzania danych. Dzięki dostępnemu już teraz wsparciu dla języków C/C++ i Fortran oraz interfejsów programowania aplikacji takich jak OpenCL i Microsoft DirectCompute, technologia obliczeń na GPU jest obecnie nurtem dominującym. NVIDIA jest jedyną specjalizującą się w procesorach firmą, która oferuje tak szeroki zakres środowisk tworzenia oprogramowania dla układów GPU.
Wiodące w branży wsparcie NVIDIA dla OpenCL:
2010Styczeń – NVIDIA udostępnia zaktualizowaną wersję sterowników R195, zawierającą opracowane na życzenie programistów rozszerzenia OpenCL, dotyczące współdzielenia bufora Direct3D 9/10/11 oraz zwijania pętli (technika optymalizacji)
Styczeń – Khronos Group ratyfikuje zaproponowaną przez NVIDIA specyfikację ICD, która to specyfikacja pozwala na równoczesne wykorzystywanie w aplikacjach wielu implementacji OpenCL
2009
Październik – NVIDIA organizuje imprezę GPU Technology Conference, na której prowadzi szkolenie z zakresu OpenCL dla ponad 500 kolejnych programistów
Wrzesień – NVIDIA prowadzi bezpłatne szkolenia OpenCL typu webinar dla ponad 1000 programistów
Wrzesień – NVIDIA zaczyna oferować wsparcie dla OpenCL 1.0 we wszystkich (publicznie dostępnych) pakietach ze sterownikami dla systemów Windows i Linux
Wrzesień – NVIDIA udostępnia OpenCL Visual Profiler, pierwsze w branży narzędzie do profilowania wydajności sprzętu i optymalizowania wydajności aplikacji OpenCL
Lipiec – NVIDIA prowadzi pierwsze poświęcone OpenCL szkolenia typu webinar dla programistów: „Wprowadzenie do OpenCL i technologii obliczeń na GPU” oraz „Najlepsze praktyki programowania w OpenCL – podejście zaawansowane”
Lipiec – NVIDIA udostępnia Przewodnik po najlepszych praktykach programowania w OpenCL, pełen informacji o technikach optymalizacji oraz wskazówek na temat szybkiego uzyskiwania precyzyjnych rezultatów za pomocą OpenCL
Lipiec – NVIDIA przekazuje kod źródłowy i specyfikację sterownika ICD (Installable Client Driver) do Khronos OpenCL Working Group w celu stworzenia możliwości równoczesnego wykorzystywania w aplikacjach wielu implementacji OpenCL dla układów GPU, CPU i innych typów procesorów
Czerwiec – NVIDIA udostępnia pierwsze w branży sterowniki zgodne ze specyfikacją OpenCL 1.0 oraz pakiet SDK dla programistów
Kwiecień – NVIDIA udostępnia pierwsze w branży sterowniki OpenCL 1.0 dla GPU, przeznaczone dla systemów Windows i Linux, a także zawierający ponad sto stron Przewodnik NVIDIA po programowaniu w OpenCL i Wprowadzenie do OpenCL (OpenCL JumpStart Guide), który pokazuje programistom jak przenosić już istniejący kod w CUDA C do OpenCL. Dostępne są także fora dyskusyjne programistów OpenCL
2008
Czerwiec – Apple zgłasza do Khronos Group propozycję OpenCL; NVIDIA podejmuje się przewodniczyć uformowanemu zespołowi OpenCL Working Group
2007
Czerwiec – NVIDIA przedstawia rozwiązanie Tesla C870, pierwszy układ GPU zaprojektowany pod kątem obliczeń wysokiej wydajności (HPC)
Maj - NVIDIA wprowadza pierwsze zgodne z architekturą CUDA i zdolne do obsługi OpenCL układy GPU dla laptopów i stacji roboczych
2006
OpenCL jest znakiem towarowym Apple Inc., używanym na licencji przez Khronos.
