Co ludzie mówią o CUDA

	„Architektura CUDA, z którą zgodne są obecnie wszystkie produkty firmy NVIDIA, pozwala programistom na wykorzystywanie możliwości 'równoległego wykonywania obliczeń' przez GPU, co oznacza podział pracy na 128 mózgów lub inaczej "rdzeni" w celu szybszego wykonywania zadania. Dla kontrastu, standardowy mikroprocesor z architekturą x86 ma zazwyczaj dwa lub cztery rdzenie.”
	-- Riva Richmond, dziennikarz Wall Street Journal

	„Firmy i instytucje badawcze odkrywają, że procesory graficzne mogą wykonywać inne rodzaje pracy 10 do 150 razy szybciej od standardowych procesorów, rozbijając duże problemy na mniejsze zadania i łącząc później rezultaty ze sobą.”
	-- Ashlee Vance, dziennikarz The New York Times

	„NVIDIA to znacznie więcej niż dynamiczne gry wideo.Poprzez CUDA, NVIDIA styka się z takimi gałęziami przemysłu, jak poszukiwanie źródeł energii i skanowanie medyczne.”
	-- Charlie Rose, dziennikarz telewizyjny z programu The Charlie Rose Show w telewizji PBS

	„Możliwość wykorzystywania w obliczeniach układów GPU NVIDIA z CUDA daje szansę na osiągnięcie postępu w takich fundamentalnych obszarach badań, jak rozszyfrowywanie skomplikowanej struktury ludzkiego mózgu, odkrywanie pochodzenia wszechświata czy badania nad chemią kwantową cząsteczek.”
	-- Hanspeter Pfister, profesor tytularny Gordon McKay Wydziału Nauk Komputerowych Szkoły Inżynierii i Nauk Stosowanych Harvarda oraz dyrektor ds. wizualnych technik obliczeniowych Inicjatywy Innowacji Komputerowych na Uniwersytecie Harvarda

	„CUDA to platforma, która mogłaby pewnego dnia uratować świat lub moje życie. Zapewnia ona ludziom, których inaczej nie byłoby stać lub nie mogliby uzyskać dostępu do zasobów superkomputerowych, krytyczną dla nich możliwość wykonania swojej pracy. Zakres prac rozciąga się od badań medycznych do badań związanych ze środowiskiem, a ich rezultatem może być bezpieczeństwo rasy ludzkiej. Mam bzika na punkcie życia, CUDA jest zatem technologią, od której oczekuję wielu wspaniałych rzeczy.”
	-- Rob Enderle, główny analityk w Enderle Group

	„Wiele z analizowanych przez nas struktur cząsteczkowych jest tak dużych, że obliczenia związane z ich symulowaniem mogłyby trwać tygodnie. Architektura NVIDIA CUDA dała nam w niektórych programach 100-krotny wzrost prędkości”.
	-- John Stone, University of Illinois Urbana-Champaign

	„Architektura CUDA pozwoliła nam – i będzie umożliwiać to w przyszłości – na zbudowanie jednego z najszybszych na świecie superkomputerów.CUDA oferuje naszym naukowcom i inżynierom ogromny wzrost wydajności.”
	-- Dr Satoshi Matsuoka, profesor z Global Scientific Information and Computing Center w tokijskim Instytucie Technologicznym

	Układy GPU wyewoluowały do poziomu, na którym wiele realizujących praktyczne zadania aplikacji implementuje się na nich z łatwością. Programy te działają przy tym znacząco szybciej, niż na zwykłych systemach wielordzeniowych. Przyszłe architektury obliczeniowe będą systemami hybrydowymi, gdzie wyposażone w równoległe rdzenie procesory graficzne będą pracować w tandemie z wielordzeniowymi układami CPU."
	-- Jack Dongarra, dyrektor Laboratorium Innowacyjnych Technologii Obliczeniowych na Uniwersytecie Tennessee