Osobiste obliczenia superkomputerowe z komputerami Dell: procesory graficzne NVIDIA Tesla w stacjach roboczych firmy Dell

 
 

Product PR

Jens Neuschaefer
Product PR Manager, Central/Eastern Europe
NVIDIA GmbH
jneuschaefer@nvidia.com
+49 89 628350015

Informacje prasowe publikuje:

Katarzyna Kapłon, Ewa Rudkowska
Tabasco s.c.
ul. Stolarska 8/2
53-205 Wrocław, POLAND
tabasco@tabasco.pl
tel.: +48 (71) 3632947, +48 (71) 3632223

Osobiste obliczenia superkomputerowe z komputerami Dell: procesory graficzne NVIDIA Tesla w stacjach roboczych firmy Dell

Rozwiązania do obliczeń na GPU NVIDIA Tesla zyskują popularność w miarę wzrostu ilości aplikacji zoptymalizowanych dla GPU

SANTA CLARA, KALIFORNIA — 5 MAJA 2009 — NVIDIA Corporation, twórca procesora graficznego, poinformowała dzisiaj, że procesor obliczeniowy GPU Tesla C1060, wykorzystujący masowo-równoległą architekturę CUDA, dostępny jest już w stacjach roboczych Precision R5400, T5500 i T7500 firmy Dell.

„Stacje robocze Dell Precision R5400, T7500 i T5500 wraz procesorami obliczeniowymi GPU NVIDIA Tesla pozwalają na wykorzystanie mocy obliczeń superkomputerowych na biurku”, powiedział Greg Weir, starszy menedżer w Dell Product Group. „Spotkaliśmy się już z pochwałami pod adresem firm Dell i NVIDIA, że udało nam się zaoferować najbardziej wymagającym klientom moc obliczeń o wysokiej wydajności w przystępnej cenie”.

„National Instruments opracowuje system sterowania dla projektu European Extremely Large Telescope (E-ELT – teleskopu optycznego opracowywanego przez Europejskie Obserwatorium Południowe, ESO), który w chwili zakończenia budowy będzie największy na świecie. Aby uporać się z tym obliczeniowym wyzwaniem, opracowaliśmy za pomocą LabVIEW interfejs CUDA przeznaczony do symulowania i sterowania zwierciadła M1, składającego się z 984 segmentów”, powiedział Jeff Meisel, menedżer produktu LabVIEW w firmie National Instruments. „Pojedyncza stacja robocza Dell z jednym układem Tesla C1060 może pozwolić na odbywającą się niemal w czasie rzeczywistym kontrolę nad ruchami zwierciadła, co nie byłoby możliwe bez mocy obliczeniowej zapewnianej przez GPU”.

Kolejnym środowiskiem, które z pewnością wykorzysta dostępność na masowym rynku tej technologii, są naukowcy wykorzystujący w swojej pracy obliczenia komputerowe. Pracujący na takich wiodących uniwersytetach jak Harvard, Cambridge czy Tokyo Institute of Technology, badacze ci nieustannie walczą o dostęp do współdzielonych zasobów obliczeniowych superkomputerów, które pochłaniają setki kilowatów, zaś ich budowa i utrzymanie kosztuje miliony dolarów. Stacje robocze Dell Precision z GPU Tesla dają każdemu z tych badaczy ich własny „osobisty superkomputer” odpowiadający mocą klastrowi, ale kosztujący 1/100 jego ceny.

Aplikacje CUDA stosowane obecnie przez wspomnianych naukowców i organizacje to m.in.:

Przemysł naftowy

  • Acceleware: biblioteka obliczeń migracji metodą Kirchoffa
  • ffA: oprogramowanie do przetwarzania danych sejsmicznych 3D
  • Headwave: przetwarzanie migracji fal podłużnych
  • Mercury Computer Systems: wizualizacje danych 3D
  • SeismicCity: obrazowanie 3D migracji fal podłużnych

Chemia obliczeniowa i dynamika molekularna:

  • Dynamika molekularna GROMACS
  • Dynamika molekularna HOOMD
  • Dynamika molekularna NAMD
  • Wizualizacja VMD dynamiki molekularnej

Bioinformatyka i biologia:

  • GPU HMMER: wersja CUDA oprogramowania HMMER
  • LISSOM: modelowanie kory nowej mózgu
  • MUMmerGPU : sekwencjonowanie DNA

Obliczenia finansowe i cen opcji:

  • Aqumin: wizualizacja 3D danych rynkowych
  • Exegy: analiza ryzyka
  • Hanweck: ceny opcji
  • SciComp: ceny instrumentów pochodnych
  • QuantCatalyst: biblioteka do obliczeń transakcji zabezpieczających (hedging)

Obliczenia matematyczne

  • Plug-in CUDA Jacket firmy Accelereyes dla programu MATLAB
  • LabVIEW from National Instruments

Modelowanie pogody i oceanów:

  • Symulacja tsunami – Tokyo Tech
  • Model prognozowania WRF (Weather Research and Forecast)

Obrazowanie medyczne, CT, MRI:

  • Biblioteka AxeRecon CT firmy Acceleware
  • Oprogramowanie SnapCT do rekonstrukcji tomograficznej firmy Digisens

Elektrodynamika i elektromagnetyka

  • CST Microware Studio
  • FDTD solver firmy Acceleware

Electronic Design Automation (EDA - narzędzia do projektowania i tworzenia PCB)

  • Symulator ADS SPICE firmy Agilent EESof
  • Symulator OmegaSim GX SPICE firmy Nascentric
  • Korekcja gęstości optycznej wiązki (OPC) firmy Gauda
  • Sentaraus TCAD firmy Synopsys

Więcej informacji o linii stacji roboczych Dell Precision znaleźć można pod adresem www.dell.com. Dodatkowe informacje o produktach NVIDIA Tesla uzyskać można pod adresem www.nvidia.pl/tesla, zaś więcej informacji o aplikacjach wykorzystujących architekturę CUDA pod adresem www.nvidia.pl/cuda.

O firmie NVIDIA
NVIDIA (Nasdaq: NVDA) jest światowym liderem technologii obliczeń wizualnych i twórcą GPU (procesora graficznego), układu o wysokiej wydajności oferującego nowoczesną, interaktywną grafikę w stacjach roboczych, komputerach osobistych, konsolach do gier i urządzeniach przenośnych. NVIDIA oferuje produkty z serii GeForce® dla zastosowań rozrywkowych i domowych, Quadro® na rynku profesjonalnego projektowania i wizualizacji oraz Tesla™ dla rynku obliczeń o wysokiej wydajności. Siedziba firmy NVIDIA mieści się w Santa Clara w Kalifornii, z biurami w Azji, Europie i w obu Amerykach. Więcej informacji można znaleźć w internetowej witrynie firmy pod adresem www.nvidia.pl.

# # #

© 2009 NVIDIA Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone. NVIDIA, logotyp NVIDIA, CUDA, Tesla, GeForce i Quadro są znakami towarowymi i/lub zarejestrowanymi znakami towarowymi NVIDIA Corporation w Stanach Zjednoczonych i pozostałych krajach. Inne nazwy firm i produktów mogą być znakami towarowymi ich prawnych właścicieli.



 
 
 
 
FacebookTwitterGoogle+Nasza KlasaLinkedIn