Systemy wbudowane

SYSTEMY
WBUDOWANE
Stwórz coś niezwykłego.
Systemy Wbudowane - Stwórz coś niezwykłego.
PRZEDSTAWIAMY ROZWIĄZANIE NVIDIA® JETSON TX2
Odkryj SI na urządzeniach brzegowych.
Przedstawiamy Rozwiązanie NVIDIA Jetson TX2
 

INNOWACJA SI – Z CHMURY DO URZĄDZEŃ BRZEGOWYCH

NVIDIA Jetson to wiodąca na świecie platforma obliczeniowa do zastosowań związanych z SI, przeznaczona dla mobilnych systemów wbudowanych, wykorzystująca technologię przetwarzania równoległego akcelerowanego przez układy GPU. Dzięki wysokiej wydajności i niskiemu poborowi mocy w trakcie zadań obliczeniowych z dziedziny głębokiego uczenia i widzenia komputerowego jest idealnym rozwiązaniem dla wymagających pod względem obliczeniowym projektów systemów wbudowanych.

WYDAJNE ROZWIĄZANIA AUTONOMICZNE DLA KAŻDEGO

NVIDIA Jetson to najbardziej efektywna energetycznie platforma rozwiązań wbudowanych dla wielu branż przemysłu.

 
 

MODUŁY WBUDOWANE I ZESTAWY PROGRAMISTYCZNE

MODUŁY JETSON

Są to superkomputery SI o rozmiarach karty kredytowej oferujące niezwykłą wydajność. Wyposażono je również w kompletny pakiet SDK NVIDIA Jetpack, obejmujący oprogramowanie BSP, biblioteki z dziedziny głębokiego uczenia, widzenia komputerowego, obliczeń na GPU, przetwarzania mediów i wiele innych, aby przyspieszyć proces tworzenia oprogramowania. Moduły Jetson wspierane są przez portal programistów Jetson, który zapewnia dostęp do dokumentacji, samouczków oraz ekosystemu partnerów i programistów.

ZESTAWY PROGRAMISTYCZNE JETSON

Są to w pełni funkcjonalne platformy programistyczne przeznaczone do zastosowania w obliczeniach związanych z SI. To idealne rozwiązanie dla aplikacji wymagających wysokiej wydajności obliczeniowej przy jednocześnie niskim zapotrzebowaniu na energię, zaprojektowane pod kątem natychmiastowego rozpoczęcia pracy. Oba zestawy programistyczne, Jetson TX2 i TX1, posiadają wstępnie preinstalowane środowisko systemu Linux, wspierają wiele typowych interfejsów API i są wspierane przez pełny zestaw narzędzi programistycznych firmy NVIDIA.

 

GŁĘBOKIE UCZENIE

Platforma NVIDIA Jetson korzysta z potęgi głębokiego uczenia, aby umożliwić użycie przełomowych aplikacji.

  • Systemy IVA czasu rzeczywistego napędzają bardziej inteligentne, bezpieczniejsze miasta.
  • Drony mogą teraz dokonywać złożonych analiz na miejscu, aby zapewnić szybsze i bardziej precyzyjne reakcje.
  • Autonomiczne systemy robotyczne mogą szkolić i współpracować z innymi robotami i ludźmi w celu zwiększenia efektywności.
  • Firmy mogą tworzyć bardziej efektywne i przewidywalne łańcuchy dostaw i operacje logistyczne.
  • Producenci i programiści mają nowe, potężne narzędzia do odkrywania przyszłości obliczeń związanych z SI.

WYRÓŻNIONE STUDIA PRZYPADKU

HORUS : Poręczne i Przenośne Urządzenie

HORUS : Poręczne i Przenośne Urządzenie

Tworzone w oparciu o platformę Jetson poręczne urządzenia firmy Horus wykorzystują widzenie komputerowe i uczenie maszynowe, aby pomagać osobom niewidomym i niedowidzącym. Urządzenia te umożliwiają im czytanie etykiet produktów lub książek i rozpoznawanie znajomych na ulicy, a także pomagają w przechodzeniu przez ulicę czy unikaniu przeszkód.
Obejrzyj wideo > (04:01)

IFM Autonomiczne Drony

IFM: Autonomiczne Drony

Intelligent Flying Machines (IFM) to firma zajmująca się analizą danych, która wykorzystuje widzenie komputerowe i robotykę do automatyzacji przechwytywania danych. Dzięki wykorzystaniu technologii Jetson, latające roboty firmy IFM są małe, lekkie i wystarczająco zwinne, aby z łatwością przemieszczać się po ciasnych korytarzach i przestrzeniach magazynowych.
Obejrzyj wideo > (03:44)

AERIALTRONICS Drony

AERIALTRONICS: Drony

Firma Aerialtronics produkuje zaawansowane technologicznie drony na rynek komercyjny, wykorzystując w tym celu platformę Jetson oraz oprogramowanie z dziedziny głębokiego uczenia firmy Neurala. Firma promuje wykorzystywanie w pełni zautomatyzowanych systemów opartych na dronach do takich zadań, jak bezpieczne inspekcje stacji przekaźnikowych telefonii komórkowej, linii energetycznych, turbin wiatrowych i innych elementów infrastruktury.
Obejrzyj wideo > (03:31)

 
Prat Prem Sankar

Stażysta NVIDIA JETSON: Prat Prem Sankar

Stażysta w firmie NVIDIA spędził zeszłe lato zgłębiając dziedzinę głębokiego uczenia i budując humanoidalne roboty z wykorzystaniem rozwiązania Jetson TX1.
Obejrzyj wideo > (02:18)

Stereolabs: Rzeczywistość Wirtualna (VR)

Stereolabs: Rzeczywistość Wirtualna (VR)

Na pokładzie drona połączono stereoskopową kamerę firmy ZED z rozwiązaniem Jetson TX1, aby napędzić aplikacje VR.
Obejrzyj wideo > (03:00)

MIT Autonomiczne Wyścigówki

MIT: Autonomiczne Wyścigówki

Profesor MIT, Sertac Karaman, stworzył kurs projektowania wyścigówek z wykorzystaniem systemów wbudowanych.
Obejrzyj wideo > (01:59)

 
 

NARZĘDZIA PROGRAMISTYCZNE DLA SYSTEMÓW WBUDOWANYCH

 

Znajdź przewodniki szybkiego uruchamiania, pakiety SDK i inne przydatne zasoby na naszym portalu dla programistów.