Obrazowanie medyczne jest jedną z dziedzin zastosowań, w których najwcześniej rozpoczęto angażowanie układów GPU w celu akceleracji obliczeń. Ich wykorzystanie na tym polu wyewoluowało do takiego poziomu, na którym szereg rozwiązań z zakresu aparatury medycznej dostarczany jest obecnie w zestawach z układami GPU NVIDIA Tesla.

Wykorzystanie układów GPU do akceleracji zaawansowanej rekonstrukcji obrazu w obrazowaniu rezonansu magnetycznego Stone, et al	Rekonstrukcja w tomografii komputerowej Batenburg, Sijbers, et al

Najważniejsi niezależni producenci oprogramowania (ISV) i aplikacje z dziedziny obrazowania medycznego wykorzystujące CUDA

* Oczekiwany wzrost szybkości w porównaniu do systemu opartego na czterordzeniowym procesorze x64. Wzrosty szybkości według testów przeprowadzonych samodzielnie przez firmę NVIDIA lub na podstawie dokumentacji od dostawcy aplikacji.

Inne programy i aparatura wykorzystująca układy GPU z obsługą CUDA w zadaniach z dziedziny obrazowania medycznego

• Pakiet CUDA Insight Toolkit: akcelerowane przez CUDA rozszerzenie biblioteki ITK (Insight Segmentation and Registration Toolkit – zestaw narzędzi z zakresu segmentacji obiektów i dopasowywania obrazów)
• GPULib: akceleracja w środowisku IDL
• Akceleracja programu MATLAB
• Biblioteka NVPP: NVIDIA Performance Primitives (wczesna wersja): nacisk na przetwarzanie obrazu i wideo
• System firmy Techniscan do ultradźwiękowego obrazowania piersi

Raporty techniczne na temat wykorzystania CUDA w obrazowaniu medycznym

• System do stereoskopowego obrazowania medycznego na Uniwersytecie Tokijskim
• Implementacja ITK wykorzystująca CUDA
• Publikacje na temat tomografii komputerowej
• Grupa badawcza zajmująca się tomografią cyfrową na Uniwersytecie Antwerpskim w Belgii
• Publikacje GE Healthcare na temat obrazowania w tomografii komputerowej: Rzut wsteczny ze stożkową wiązką promieniowania oraz Rekonstrukcja obrazu we fluoroskopii CT
• Rekonstrukcja obrazu w tomografii komputerowej – Siemens Medical
• Praca Klausa Muellera na temat obrazowania medycznego wykorzystującego układy GPU
• Trójwymiarowa fuzja obrazów
• Szybka fuzja deformowalna
• Tomografia ze stożkową wiązką promieniowania – Toshiba Stroke Research Center i SUNY Buffalo
• Szybka tomografia trójwymiarowa na CPU, GPU i FPGA
• Obrazowanie rezonansu magnetycznego za pomocą CUDA
• Akcelerowana autokalibracja GRAPPA w obrazowaniu rezonansu magnetycznego
• Rekonstrukcja obrazu w obrazowaniu metodą rezonansu magnetycznego przy użyciu GPU, Siemens
• Szybka metoda „griddingu” w obrazowaniu rezonansu magnetycznego
• Zaawansowana rekonstrukcja obrazu w obrazowaniu rezonansu magnetycznego
• Stochastyczne mapowanie przebiegu włókien w obrazowaniu dyfuzyjnym rezonansu magnetycznego na GPU
• Segmentacja
• Metoda ścieżek losowych w interaktywnej segmentacji organów w 2D i 3D
• Rejestracja
• Automatyczna rejestracja w komputerowej tomografii ultradźwiękowej dla celów obrazowania diagnostycznego i interwencji nawigowanej obrazem
• Interaktywna rejestracja obrazu w oparciu o przyjęty model
• Rendering
• Rendering uwzględniający czynnik ważności w obrazowaniu interwencyjnym
• Renderowanie objętości w czasie rzeczywistym w wizualizacji o wysokiej jakości dla celów rzeczywistości rozszerzonej
• Obrazowanie medyczne
• Konstruowanie potoków zawierających jądra CUDA na platformie XIP w oparciu o wizualne budowanie algorytmów

Zobacz także

• Obrazowanie i widzenie komputerowe przy użyciu układów GPU: kluczowe funkcje i biblioteki
• Akceleracja programu MATLAB
• Inne rozwiązania wertykalne wykorzystujące produkty Tesla
• Narzędzia programistyczne i biblioteki CUDA