Analiza numeryczna

Programy MATLAB®, Mathematica, Jacket™ i LabView wiele zyskują na współpracy z układami GPU typu CUDA.

Lewe dzielenie macierzy w programie MATLAB w celu obliczenia x = A\b Tesla C2050 kontra Core 2 Quad Q6600 [Dowiedz się więcej]	Jacket HPC Tesla C2050 kontra Athlon 64 X2 5200 (6 rdzeni) [Dowiedz się więcej]

* Oczekiwany wzrost szybkości w porównaniu do systemu opartego na czterordzeniowym procesorze x64. Wzrosty szybkości według testów przeprowadzonych samodzielnie przez firmę NVIDIA lub na podstawie dokumentacji od dostawcy aplikacji.

Pobierz oprogramowanie do akceleracji programu MATLAB, wykorzystującej układy GPU z obsługą CUDA

• Akceleracja programu MATLAB na układach GPU Tesla/Quadro
• Silnik Jacket dla programu MATLAB firmy Accelereyes
• Akceleracja i prototypowanie w CUDA ze środowiska Mathematica
• GPULib: funkcje matematyczne dla programów IDL i MATLAB
• Integracja narzędzia Simulink z CUDA za pomocą S-funkcji
• Wykonywanie obliczeń na układach GPU w środowisku statystycznym R
• Korzystająca z CUDA wtyczka do programu Mathematica
• Biblioteka CUDA GPU dla programu LabVIEW firmy National Instruments
• Opracowany przez użytkownika sposób wykorzystania CUDA w programie LabVIEW CVI

Raporty techniczne na temat akceleracji programu MATLAB za pomocą układów GPU z obsługą CUDA

• Wykrywanie krawędzi metodą Canny’ego przy użyciu CUDA
• Samouczek na temat korzystania z CUDA w programie MATLAB
• Dwuwymiarowa ekstrapolacja bilinearna bazująca na CUDA
• Szybki dwuwymiarowy splot przy użyciu CUDA
• Przekształcenie afiniczne w optycznej mikroskopii kwadraturowej

• Inne rozwiązania wertykalne wykorzystujące produkty Tesla
• Narzędzia programistyczne i biblioteki CUDA

MATLAB jest zastrzeżonym znakiem towarowym The MathWorks, Inc.

Jacket jest znakiem towarowym AccelerEyes