OBLICZENIA MASOWO RÓWNOLEGŁE I WIZUALIZACJA
Oprogramowanie NVIDIA® Parallel Nsight™ w połączeniu ze środowiskiem programistycznym Visual Studio sprawia, że tworzenie aplikacji wykorzystujących moc GPU do obliczeń masowo równoległych jest łatwiejsze niż kiedykolwiek. Dzięki natywnemu zestawowi funkcji do profilowania i debugowania kodu bezpośrednio na układzie GPU, Parallel Nsight udostępnia najwydajniejszą metodę debugowania, profilowania i optymalizacji kodu dla układu GPU. Dodatkowo, oprogramowanie Parallel Nsight zapewnia wgląd w heterogeniczne wykonywanie aplikacji z możliwością śledzenia działania za pomocą Analizatora, aby zmaksymalizować wykorzystanie wielu rdzeni jednostek CPU oraz akcelerację uzyskaną w środowisku wielu układów GPU i wielu API.

Bez względu na to, czy jesteś naukowcem pragnącym przeprowadzać swoje badania dziesięć razy szybciej, twórcą aplikacji wykorzystującym moc układów GPU do wizualizacji zaawansowanych obrazów 3D i rozpatrywania problemów naukowych, czy też grafikiem komputerowym wykorzystującym cały potencjał DirectX - oprogramowanie Parallel Nsight umożliwi Ci osiągnięcie tych celów bardziej efektywnie, niż jakiekolwiek inne środowisko programistyczne.

Narzędzie NVIDIA Parallel Nsight wspomagające tworzenie oprogramowania dla GPU
Oprogramowanie NVIDIA Parallel Nsight jest pierwszym na świecie środowiskiem programistycznym dla obliczeń masowo równoległych zintegrowanym z Microsoft Visual Studio – najpopularniejszym na świecie środowiskiem programistycznym. Parallel Nsight jest potężnym narzędziem, które pozwala na programowanie zarówno układów GPU jak i CPU w środowisku Microsoft Visual Studio.

*NOWE* możliwości Parallel Nsight 2.1
   - Obsługa CUDA 4.1
   - Nowy widok CUDA Warp Watch oraz strona informacyjna CUDA dla sprawniejszego debugowania złożonych aplikacji
     wielowątkowych.
   - Zaawansowane narzędzie CUDA Profiler dla dokładniejszej analizy jąder.
   - Wsparcie dla laptopów wykorzystujących technologię Optimus pozwalające twórcom oprogramowania opartego na
     CUDA wykorzystywać pełną funkcjonalność środowiska Parallel Nsight, na pojedynczym systemie.

	DEBUGER CUDA >  *NOWOŚĆ* Strona informacyjna CUDA dostarcza szczegółowych     informacji na temat wprowadzenia wsparcia technologii     CUDA w aplikacjach użytkownika. Użytkownicy mogą     filtrować i odszukiwać szczegółowe informacje na temat     wyjątków, asercji, punktów wstrzymania (ang. breakpoint),     błędów MMU i swobodnie przechodzić do konkretnych     miejsc kodu, aby zdebugować problem. >  *NOWOŚĆ* CUDA Warp Watch zapewnia bardziej     efektywny sposób poruszania się po wątkach aplikacji i     wizualizacji ich stanu w obrębie warp-a. >  *NOWOŚĆ* Strona informacji systemowych udostępnia     informacje systemowe po podłączeniu do monitora i zapewnia     bardziej szczegółowe dane na temat wszystkich urządzeń     wykorzystujących technologię CUDA, takie jak model     sterownika, architektura układu GPU, informacje o pamięci i     więcej. >  *NOWOŚĆ* Wstrzymanie pracy GPU w przypadku     napotkania asercji CUDA. >  Debuguj jądra kodu CUDA C/C++ oraz DirectCompute     bezpośrednio na układzie GPU. >  Sprawdź tysiące wątków działających równolegle używając     dobrze znanych okien w Visual Studio, takich jak Locals,     Watch, Memory i Breakpoints. >  Bezpośrednio sprawdź pamięć układu GPU używając     standardowych okien Memory programu Visual Studio. >  Use conditional breakpoints to quickly identify and correct     errors in massively parallel codeUżyj warunkowych punktów     przerwania, aby szybko wykryć i poprawić błędy w masowo     równoległym kodzie. >  Wykryj naruszenia dostępu do pamięci używając CUDA      C/C++ Memory Checker.
	PROFILER CUDA I ŚLEDZENIE DZIAŁANIA APLIKACJI >  *NOWOŚĆ* nowe narzędzie profilujące pod kątem     technologii CUDA pozwala zrozumieć twórcom     oprogramowania kwestie wydajności powodowane przez     następujące czynniki: rozbieżność wątków lub rozgałęziony kod; statystyki pamięci; statystyki opóźnień; wydajność wykonania instrukcji; osiągnięta liczba operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę (FLOPS). >  *NOWOŚĆ* Dzięki kontroli obciążenia możliwa jest teraz     nawigacja po zależnościach i odwołania do stosu, co     pozwala twórcy oprogramowania obserwować obciążenie     układu GPU wywołaniami API oraz kodem hosta, będącego     przyczyną aktywności. >  *NOWOŚĆ* Narzędzie CUDA Trace zapewnia obsługę     równoległego śledzenia kopii i zbiorów pamięci. >  *NOWOŚĆ* Śledzenie systemowe wprowadza możliwość     przechwytywania danych z 64-bitowego procesu     uruchomionego z 32-bitowego procesu. >  *NOWOŚĆ* obsługa śledzenia API OpenCL 1.1. >  *NOWOŚĆ* Strony z raportami markera wydajności     NVTX i Direct3D umożliwiają teraz wyświetlanie statystyk     dla wywołań API powiązanych z CUDA, OpenCL, Direct3D i     OpenGL, wykonanych w ramach zasięgu, jak również dla     wszystkich operacji GPU spowodowanych wywołaniami API. >  *NOWOŚĆ* wykres korelacji pozwala wybierać dane z     tabel raportu lub prezentować wyniki na osi czasu. >  Profilowanie shaderów DirectCompute. >  Zarejestruj zdarzenia na poziomie CPU i GPU włączając:     wywołania API, uruchomienia jądra, transfery pamięci i     komentarze aplikacji nietypowych. >  Pojedyncza współzależna oś czasowa wyświetla wszystkie     zarejestrowane zdarzenia. >  Narzędzia do analizowania osi czasowej pozwalają na badanie     zależności obciążenia. >  Filtruj i sortuj zarejestrowane zdarzenia używając     specjalistycznych widoków raportujących. >  Przedstaw jądra CUDA używając liczników wydajności     układu GPU.

Narzędzie NVIDIA Parallel Nsight wspomagające tworzenie grafiki z wykorzystaniem układów GPU
Oprogramowanie NVIDIA Parallel Nsight jest pierwszym na świecie środowiskiem do programowania układów GPU zintegrowanym z najpopularniejszym na świecie środowiskiem programistycznym - Microsoft Visual Studio i umożliwiającym tworzenie grafiki w DirectX 10 oraz DirectX 11, debugowanie na układzie GPU i debugowanie API oraz zaawansowaną optymalizację wydajności.

*NOWE* możliwości Parallel Nsight 2.1
   - Dynamiczne edytowanie shaderów pozwala edytować i rekompilować shakery w trakcie działania Twojej aplikacji.
     Ułatwia to debugowanie problemów powstałych podczas renderowania oraz testowanie optymalizacji w locie.
   - Zakładka Frame Timing pozwala Ci przeprowadzić szybką charakterystykę przechwyconej ramki, aby
     przeanalizować czasy każdej funkcji rysującej i szybko wprowadzić modyfikacje.

	INSPEKTOR GRAFICZNY I DEBUGER >  *NOWOŚĆ* Dynamiczna edycja shaderów podczas     wykonywania aplikacji. >  *NOWOŚĆ* Strona Inspektora graficznego pokazuje ciągły     bufor z nazwami zmiennych HLSL. >  *NOWOŚĆ* Nsight HUD umożliwia debugowanie grafiki     poza Visual Studio. >  Kontrola wywołań renderowania DirectX w czasie     rzeczywistym. >  Interaktywne badanie stanu potoku układu GPU, włącznie z     wizualizacją powiązanych tekstur, geometrii i buforów     obliczeniowych. >  Pixel History pokazuje wszystkie operacje, który miały wpływ     na dany piksel. >  Debuguj wszystkie shadery napisane w HLSL bezpośrednio     na układzie GPU. >  Sprawdź shadery równolegle używając dobrze znanych okien     w Visual Studio, takich jak Locals, Watch, Memory i     Breakpoints. >  Przeglądaj i wpływaj na działanie, na poziomie kodu     źródłowego, wszystkich shaderów wykorzystywanych przez     aplikację. >  Rozpoznaj które shadery wpływają na dany prymityw     (primitive) lub piksel używając warunkowych punktów     przerwania.
	PROFILER GRAFICZNY I ŚLEDZENIE DZIAŁANIA APLIKACJI >  *NOWOŚĆ* Zakładka Frame Timing wyświetla     zaawansowane informacje na temat synchronizacji wywołań     funkcji rysujących. >  *NOWOŚĆ* Sesje narzędzia Frame Profiler mogą być     zapisane i przywrócone, co pozwala współdzielić rezultaty. >  *NOWOŚĆ* Śledzenie systemowe wprowadza możliwość     przechwytywania danych z 64-bitowego procesu     uruchomionego z 32-bitowego procesu. >  *NOWOŚĆ* obsługa monitorowania obciążenia DirectX i     OpenGL, transferów pamięci i ich korelacji z buforem poleceń     i wywołaniami API. >  Śledzenie odwołań do Cg API, Direct3D i OpenGL. >  Narzędzie Frame Profiler pozwala zidentyfikować wąskie     gardła wydajności i poziom wykorzystania układu GPU. >  Możliwość zapisu zrzutów ramki w celu późniejszej pracy i     analizy w trybie offline.