Procesory obliczeniowe NVIDIA® Tesla™ C2050 i C2070 umożliwiają przejście na przetwarzanie równoległe i udostępniają na platformie typu desktop wydajność typową dla małych klastrów. Rodzina układów GPU Tesla z serii 20 oparta na nowej generacji architektury CUDA o kryptonimie „Fermi” obsługuje wiele funkcji kluczowych dla technicznych i korporacyjnych zastosowań obliczeniowych, włączając w to wsparcie dla języka C++, współpracę z pamięcią ECC gwarantującą bezkompromisową precyzję i skalowalność, oraz siedem razy wyższą wydajność obliczeń zmiennoprzecinkowych w porównaniu do osiągów układów GPU z serii Tesla 10. Układy GPU Tesla™ C2050 i C2070 zaprojektowano tak, by na nowo zdefiniować dziedzinę obliczeń wysokiej wydajności i uczynić technologie superkomputerowe dostępnymi dla wszystkich.
W porównaniu do najnowszych czterordzeniowych układów CPU, procesory obliczeniowe Tesla C2050 i C2070 zapewniają porównywalną superkomputerową wydajność przy 1/10 ceny i 1/20 poboru energii.
Układ GPU wykorzystujący masowo równoległą architekturę CUDA
Udostępnia wydajność typową dla klastrów przy 1/10 ceny i 1/20 poboru energii systemów opartych wyłącznie na CPU i wykorzystujących najnowsze procesory czterordzeniowe.
448 rdzeni CUDA
Oferuje szczytową wydajność obliczeń podwójnej precyzji na poziomie do 515 GFLOPS na każdy z układów GPU, umożliwiając uzyskanie na pojedynczej stacji roboczej wydajności rzędu 1 TFLOPS lub wyższej. Szczytowa wydajność obliczeń pojedynczej precyzji wynosi ponad 1 TFLOPS na GPU.
Pamięć ECC
Spełnia podstawowy dla stacji roboczych warunek odnośnie niezawodności i precyzji obliczeń. Oferuje ochronę przechowywanych w pamięci informacji w celu zwiększenia integralności i wiarygodności danych wykorzystywanych przez aplikacje. Za pomocą technologii ECC chronione są pliki rejestrów, pamięć cache L1 i L2, pamięć współdzielona i DRAM.
Wydajność typowa dla klastrów dostępna na platformie desktop
Umożliwia rozwiązywanie na pojedynczej stacji roboczej z kilkoma układami GPU problemów wielkoskalowych szybciej, niż za pomocą małego klastra serwerów.
Do 6 GB pamięci GDDR5 na każdy układ GPU
Maksymalizuje wydajność i ogranicza transfery danych poprzez możliwość przechowywania większych zbiorów danych bezpośrednio w pamięci lokalnej GPU.
NVIDIA Parallel DataCache™
Przyspiesza działanie kodu wykorzystującego algorytmy stosowane przy rozwiązywaniu problemów fizycznych, realizujących ray tracing lub odpowiedzialnych za mnożenie macierzy rzadkich, gdzie adresy danych nie są z góry znane. Obejmuje to konfigurowalną pamięć cache L1 na każdy blok multiprocesorów strumieniowych oraz zunifikowaną pamięć cache L2 dla wszystkich rdzeni procesora.
Silnik NVIDIA GigaThread
Maksymalizuje przepustowość poprzez sprawniejsze przełączanie kontekstu (odbywające się 10 razy szybciej niż w poprzedniej architekturze), równoległe wykonywanie jąder kodu oraz poprawione kolejkowanie bloku wątków.
Transfer asynchroniczny
Radykalnie zwiększa wydajność systemu, umożliwiając przesyłanie danych magistralą PCIe w czasie, gdy rdzenie obliczeniowe przetwarzają ich inną porcję. Nawet w przypadku aplikacji o bardzo dużych wymaganiach w zakresie transferu danych, takich jak programy przetwarzające dane sejsmiczne, można osiągnąć maksymalną wydajność obliczeniową dzięki transferowi danych do pamięci lokalnej zanim jeszcze staną się one potrzebne.
Środowisko programistyczne CUDA oferujące szerokie wsparcie dla wielu języków programowania i interfejsów programowania aplikacji
Wyraź równoległe działanie aplikacji za pomocą C, C++, DirectCompute lub języka Fortran i wykorzystaj zalety nowatorskiej architektury układów GPU „Fermi”. Narzędzie NVIDIA Parallel Nsight dostępne dla programistów korzystających ze środowiska Microsoft Vusual Studio.
Duża szybkość przesyłania danych za pomocą interfejsu PCI-Express 2.0
Zapewnia maksymalną przepustowość łącza pomiędzy systemem hosta a procesorami Tesla. Umożliwia współpracę systemów Tesla z praktycznie każdym systemem hosta zgodnym z architekturą PCI-Express i posiadającym jedno wolne złącze PCIe x16.
Zarejestruj się, aby otrzymywać powiadomienia, dzięki którym dowiesz się więcej na temat produktów Tesla i akcelerowanych aplikacji. Kliknij tutaj.
