Tesla

  • CUDA I OBLICZENIA NA GPU
  • APLIKACJE WYKORZYSTUJĄCE GPU
  • JEDNOSTKI GPU DLA SERWERÓW I STACJI ROBOCZYCH
Aplikacje wykorzystujące GPU
Divider

Automatyzacja procesu projektowania systemów elektronicznych (EDA)

EDA obejmuje szeroki zestaw algorytmów oprogramowania oraz aplikacje, których wymaga projektowanie złożonych półprzewodników najnowszych generacji oraz produktów elektronicznych. Wzrost złożoności projektów układów o wielkiej skali integracji (VLSI) stanowi znaczące wyzwanie dla narzędzi EDA, wydajność aplikacji nie skaluje się efektywnie od kiedy wydajność mikroprocesorów jest ograniczona wzrostem mocy i problemami z możliwościami produkcyjnymi, które towarzyszą skalowaniu. Zazwyczaj testowanie systemów cyfrowych polega na rozdzieleniu zadań symulacji logiki pomiędzy ogromnymi farmami obliczeniowymi, które każdorazowo trwają tygodniami. Niestety wydajność tych symulacji często jest niewystarczająca, prowadząc do niekompletnej weryfikacji lub przeoczenia błędów funkcjonalnych. Nie jest zaskoczeniem to, że przemysł związany z półprzewodnikami zawsze szuka szybszych rozwiązań w dziedzinie symulacji.

Ostatnie trendy w obliczeniach o wysokiej wydajności (HPC) coraz częściej wykorzystują wielordzeniowe układy GPU pozwalając uzyskać przewagę konkurencyjną, poprzez użycie takich układów GPU jako masowo równoległy koprocesor głównego układu CPU przyspieszający wymagające obliczeniowo symulacje EDA, obejmujące symulacje Verilog, symulacje integralności sygnałów i elektromagnetyczności, symulacje litografii, symulacje obwodów SPICE i wiele innych.

 

Symulacje Verilog na układach GPU z oprogramowaniem RocketSim

Symulacje Verilog na układach GPU z oprogramowaniem RocketSim [dowiedz się więcej]
(Źródło: Tomer Ben-David, Rocketick, Izrael)

 

Akcelerowana przez układy GPU symulacja pełnego zakresu fal elektromagnetycznych do analizy przenikania fal na drugiej stronie układu

Akcelerowana przez układy GPU symulacja pełnego zakresu fal elektromagnetycznych do analizy przenikania fal na drugiej stronie układu (Źródło: Martin Timm, CST, Niemcy)

Symulacje Verilog na układach GPU z oprogramowaniem RocketSim

 
 
 
Główne jądra obliczeniowe oraz moduły obliczeniowe związane z automatyzacją procesu projektowania układów i systemów elektronicznych dla układów GPU typu CUDA
 
 
 

MATLAB jest zastrzeżonym znakiem towarowym The MathWorks, Inc.
ArrayFire jest znakiem towarowym AccelerEyes

 
 
 
 
CUDA i obliczenia na GPU

Czym są obliczenia na GPU?
Fakty związane z obliczeniami
na układach GPU

Programowanie układów GPU
Architektura GPU Kepler
Obliczenia w chmurze
z użyciem GPU

Skontaktuj się z name

Czym jest CUDA?
Witryna CUDA
Szkolenia CUDA
Szkolenia CUDA
Centra szkoleniowe CUDA

Aplikacje wykorzystujące GPU

Aplikacje wykorzystujące GPU Tesla
Dyrektywy GPU OpenACC
Studia przypadku dotyczące
rozwiązań Tesla

Jednostki GPU Tesla dla
serwerów i stacji roboczych

Dlaczego warto wybrać
rozwiązania Tesla

Rozwiązania serwerowe Tesla
Rozwiązania Tesla dla
stacji roboczych

Kup jednostki GPU Tesla

Wiadomości i informacje
dotyczące jednostek Tesla

Materiały informacyjne o
produktach Tesla

Cechy oprogramowania Tesla
Narzędzia programistyczne Tesla
Badania NVIDIA
Powiadomienia Tesla

Znajdź nas Online

NVIDIA Blog Blog NVIDIA

Facebook Facebook

Twitter Twitter

Twitch Twitch

YouTube YouTube