Nowości

Naukowcy wykorzystali akceleratory graficzne do stworzenia największej na świecie sztucznej sieci neuronowej

Akcelerowane przez procesory graficzne systemy uczące się i służące do analizy danych znacznie usprawniają operacje rozpoznawania obiektów, mowy, dźwięków i obrazów

Product PR
Igor Stanek
Product PR Manager Notebooks/ION
EMEAI
NVIDIA Ltd
istanek@nvidia.com
+44 7775 940868
+42 0602 135136

Jacek Brol / Ewa Rudkowska
Gamma PR (NVIDIA PR)
nvidia@gammapr.pl
+48 (71) 3632947
+48 (71) 3632223

LIPSK, Niemcy — ISC 2013 — 18 czerwca 2013 — NVIDIA poinformowała dziś o wynikach współpracy z zespołem naukowców Uniwersytetu Stanforda nad stworzeniem największej na świecie sieci neuronowej, służącej modelowaniu mechanizmu przyswajania wiedzy przez ludzki mózg. Sieć jest sześć i pół razy większa od poprzedniej rekordzistki, którą opracowała firma Google w 2012 roku.

Komputerowe sieci neuronowe są w stanie "nauczyć się" jak modelować zachowanie mózgu — w tym rozpoznawania obiektów, postaci, głosów i dźwięków w taki sam sposób w jaki robią to ludzie.

Jednak tworzenie wielkoskalowych sieci neuronowych jest wyjątkowo wymagające pod względem obliczeniowym. Dla przykładu, firma Google zbudowała swoją sieć neuronową, która nauczyła się rozpoznawać koty w filmach w serwisie YouTube, w oparciu o około 1000 serwerów wykorzystujących procesory centralne (16 000 rdzeni). Sieć zawierała 1,7 miliarda parametrów, będących wirtualnym odzwierciedleniem połączeń między neuronami.

Natomiast zespół ze Stanforda pod kierownictwem Andrew Ng, dyrektora Laboratorium Sztucznej Inteligencji na tym uniwersytecie, utworzył równie obszerną sieć używając zaledwie trzech serwerów wyposażonych w akceleratory graficzne NVIDIA®, które przyśpieszają proces przetwarzania wielkoskalowych danych generowanych przez sieć. Za pomocą 16 serwerów akcelerowanych przez procesory graficzne NVIDIA, zespół utworzył sieć neuronową obejmującą aż 11,2 miliarda parametrów, czyli 6,5-krotnie większą od tej zaprezentowanej przez Google w 2012 roku.

Im większa i bardziej wydajna jest sieć neuronowa, tym większa jest jej dokładność w realizacji zadań, takich jak rozpoznawanie obiektów, dzięki czemu komputery mogą lepiej odzwierciedlać ludzkie zachowanie. Pracę dotyczącą badań przeprowadzonych przez naukowców z Uniwersytetu Stanforda opublikowano wczoraj podczas międzynarodowej konferencji dotyczącej uczenia maszynowego (ICML).

"Ponieważ akceleratory graficzne cechują się o wiele większą wydajnością obliczeniową niż procesory centralne, użytkownicy otrzymali możliwość tworzenia wielkoskalowych sieci neuronowych stosunkowo niewielkim kosztem", powiedział Sumit Gupta, dyrektor generalny jednostki biznesowej ds. akceleratorów obliczeniowych Tesla w firmie NVIDIA. "Teraz każdy naukowiec lub firma mogą sięgnąć po techniki uczenia maszyn w celu rozwiązania wielu praktycznych problemów. Wystarczy jedynie kilka serwerów akcelerowanych przez procesory graficzne."

Akceleratory graficzne sercem systemów uczenia maszynowego
Systemy uczące się to szybko rozwijająca się gałąź pola sztucznej inteligencji, w której naukowcy próbują stworzyć komputery wykonujące czynności, do których nie zostały wyraźnie zaprogramowane. W ostatnim dziesięcioleciu uczenie maszyn umożliwiło stworzenie samodzielnie prowadzących się samochodów, skuteczniejsze wyszukiwarki internetowe oraz przyczyniło się do lepszego poznawania genomu ludzkiego. Wielu naukowców uważa, że jest to najlepsza metoda osiągnięcia sztucznej inteligencji, która dorównywałaby ludzkiej.

Jedną z firm wykorzystujących akceleratory graficzne w tym zakresie jest Nuance, wiodący producent oprogramowania do rozpoznawania mowy i technologii umożliwiających naturalne posługiwanie się językiem.Nuance uczy swoje sieci neuronowe rozpoznawania mowy użytkowników, serwując im terabajty plików dźwiękowych. Wyszkolone modele rozpoznają wzór mowy, dopasowując je do przyswojonych wcześniej wzorów.

"Akceleratory graficzne znacznie przyśpieszają proces szkolenia naszych sieci neuronowych na podstawie dużych ilości danych, dzięki czemu możemy szybko rozwijać nowe algorytmy i techniki szkoleniowe", powiedział Vlad Sejnoha, dyrektor generalny ds. technologii w firmie Nuance. "Powstałe modele znacznie zwiększają dokładność podstawowych technologii Nuance przeznaczonych dla rynków medycznych, komercyjnych i mobilnych."

NVIDIA prezentuje swoje technologie w tym tygodniu na międzynarodowej konferencji poświęconej superkomputerom (ISC 2013), odbywającej się w Lipsku w dniach 16-20 czerwca (stoisko numer 220).

O firmie NVIDIA
Od 1993 roku NVIDIA (NASDAQ: NVDA) wiedzie prym w sztuce i rzemiośle tworzenia systemów obliczeń wizualnych. Technologie stworzone przez firmę przekształcają świat pełen wyświetlaczy w pełni interaktywne środowisko dla wszystkich użytkowników – od graczy po naukowców, od konsumentów po przedsiębiorstwa. Więcej informacji można znaleźć na stronach http://nvidianews.nvidia.com i http://blogs.nvidia.com.

Pewne oświadczenia przedstawione w tej informacji prasowej w tym wpływ i korzyści wynikające z zastosowania akceleratorów graficznych NVIDIA oraz wpływy patentów firmy na nowoczesne komputery są oświadczeniami wybiegającymi w przyszłość i jako takie są obciążone ryzykiem i niepewnością, przez co stan faktyczny może znacząco różnić się od oczekiwań. Czynnikami mogącymi spowodować istotne zmiany przedstawionych wyników są m.in. globalna sytuacja ekonomiczna; wpływ zewnętrznych dostawców produkujących, montujących, pakujących i testujących produkty firmy NVIDIA; wpływ postępu technologicznego i konkurencji; odbiór produktów firmy NVIDIA i produktów jej partnerów przez rynek; wady konstrukcyjne, produkcyjne lub programowe; zmiany w zainteresowaniach i potrzebach klientów; zmiany standardów i interfejsów branżowych; nieoczekiwana utrata wydajności produktów lub technologii po zintegrowaniu ich w systemach; oraz inne czynniki ryzyka wyszczególniane w pewnych okresach czasu w raportach firmy NVIDIA przesyłanych do Securities and Exchange Commission (Komisja Papierów Wartościowych i Giełd), w tym w dokumencie Form 10-Q za okres finansowy zakończony 28 kwietnia 2013 r. Kopie dokumentów dostarczonych Komisji są dostępne bezpłatnie, w niezmienionej formie, na stronie internetowej firmy NVIDIA. Te wybiegające w przyszłość oświadczenia obowiązują tylko w chwili ich opublikowania, a z wyjątkiem przypadków przewidzianych przez prawo, firma NVIDIA nie podejmuje żadnych zobowiązań dotyczących aktualizacji tych wybiegających w przyszłość oświadczeń.

###

© 2013 NVIDIA Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone. NVIDIA oraz logotyp NVIDIA są znakami towarowymi lub zarejestrowanymi znakami towarowymi NVIDIA Corporation w Stanach Zjednoczonych i pozostałych krajach. Inne nazwy firm i produktów mogą być znakami towarowymi ich prawnych właścicieli. Funkcjonalność, ceny, dostępność i specyfikacje mogą ulec zmianie bez powiadomienia.