Akceleracja programu MATLAB na układach GPU Tesla i Quadro

Firmy NVIDIA i MathWorks podjęły współpracę mającą na celu udostępnienie użytkownikom programu MATLAB mocy obliczeniowej układów GPU. Akceleracja obliczeń na układach GPU NVIDIA, oferowana z najnowszą wersją programu MATLAB, zapewnia użytkownikom oprogramowania Parallel Computing Toolbox i MATLAB Distributed Computing Server szybsze uzyskiwanie rezultatów.

Oprogramowanie Parallel Computing Toolbox i MATLAB Distributed Computing Server pozwala użytkownikom uzyskać dostęp do mocy obliczeń GPU po zaledwie kilku zmianach w istniejącym kodzie MATLAB. Daje ono użytkownikom również możliwość odwoływania się do jąder CUDA bezpośrednio z poziomu oprogramowania MATLAB. Możliwości układu GPU obsługiwane w oprogramowaniu MATLAB: > manipulowania danymi na układach GPU NVIDIA > wykonywania akcelerowanych przez GPU operacji w programie MATLAB > integrowania w aplikacjach programu MATLAB jąder kodu CUDA opracowanych przez użytkownika > wykonywania obliczeń na większej liczbie układów GPU NVIDIA poprzez uruchomienie wielu zadań programu MATLAB w obrębie działającego na komputerze typu desktop środowiska Parallel Computing Toolbox oraz systemu MATLAB Distributed Computing Server w klastrze obliczeniowym

wideo “Krótki przegląd po obliczeniach na GPU w programie MATLAB”

Webinar: Obliczenia na GPU w programie MATLAB

Nowatorski kierunek technicznego rozwoju oprogramowania obrany przez firmę MathWorks oraz wykorzystanie w jego ramach bogatego w możliwości zestawu narzędzi obliczeniowych CUDA pomogły tej firmie w udostępnieniu społeczności programu MATLAB korzyści oferowanych przez technologię obliczeń na GPU. Użytkownicy programu MATLAB mogą teraz w łatwy sposób korzystać z zalet przetwarzania na GPU bezpośrednio z poziomu tego programu – bez konieczności programowania w językach C/C++ lub FORTRAN.

MATLAB – przegląd: programowanie układu GPU w oprogramowaniu MATLAB

Relatywna wydajność, benchmark A\b (lewe dzielenie macierzy)

Potężne możliwości programu MATLAB w zakresie przetwarzania na GPU stanowią efekt prac programistycznych wykonanych przy użyciu produktów obliczeniowych Tesla i Quadro i wymagają korzystania z nowych układów GPU NVIDIA z obsługą CUDA – takich jak rozwiązania z serii NVIDIA Tesla 10 i 20 – o możliwościach obliczeniowych zgodnych ze specyfikacją 1.3 lub wyższą (dowiedz się więcej). Produkty Tesla i Quadro dedykowane obliczeniom na GPU zaprojektowano z myślą o zapewnieniu najwyższej wydajności obliczeniowej i precyzji numerycznej. Są one dostępne w ofercie i wspierane przez czołowych producentów systemów profesjonalnych na świecie. Znajdź więcej przykładów wykorzystania GPU na stronie społeczności użytkowników oprogramowania MATLAB

Produkty NVIDIA Tesla i Quadro są dostępne u wszystkich głównych producentów OEM oferujących profesjonalne stacje robocze. Jedynymi rozwiązaniami, które zostały zaprojektowane i zakwalifikowane pod kątem wdrożeń w klastrach obliczeniowych są produkty obliczeniowe GPU Tesla.

Zobacz wymagania systemowe pakietu MATLAB Parallel Computing Toolbox.

Aby zapoznać się z listą preferowanych dostawców rozwiązań Tesla, kliknij tutaj.