Tesla

Czym są obliczenia na GPU?
Divider

Akceleracja programu MATLAB na układach GPU NVIDIA Tesla i Quadro

 

Oprogramowanie MATLAB® jest interaktywnym środowiskiem wysokiego poziomu języka do obliczeń numerycznych, wizualizacji i programowania. Korzystając z programu MATLAB można analizować dane, tworzyć algorytmy i modele w szerokim zakresie zastosowań, np. w obróbce obrazu i wideo, przetwarzaniu sygnału i komunikacji, obliczeniach finansowych czy biologii obliczeniowej.

Z narzędziem Parallel Computing Toolbox użytkownicy programu MATLAB mogą skorzystać z technologii obliczeniowej układów GPU NVIDIA bez potrzeby uczenia się niskopoziomowych bibliotek obliczeniowych dla układów GPU. Do kluczowych cech należą:


Dowiedz się więcej na temat obliczeń na układach GPU z programem MATLAB.

 
















 


Oprócz użytkowania programu MATLAB do tworzenia akcelerowanych na układach GPU aplikacji i modeli, może on być także wykorzystany przez programistów CUDA to opracowywania prototypów algorytmów oraz stopniowego programowania i testowania jąder kodu CUDA. Program MATLAB może być użyty do:

  • Pisania prototypów kodu do badania algorytmów przed ich implementacją w CUDA
  • Szybkiej oceny kodu jąder dla różnych danych wejściowych
  • Analizy i wizualizacji wyników kodu jąder
  • Opracowywania ram testowych do potwierdzenia poprawnego działania jąder


Rekomendowane produkty profesjonalne


Potężne możliwości programu MATLAB w zakresie przetwarzania na GPU stanowią efekt prac programistycznych wykonanych przy użyciu produktów obliczeniowych Tesla i Quadro i wymagają korzystania z nowych układów GPU NVIDIA z obsługą CUDA – takich jak rozwiązania z serii NVIDIA Tesla 10 i 20 – o możliwościach obliczeniowych zgodnych ze specyfikacją 1.3 lub wyższą (dowiedz się więcej).

Produkty Tesla i Quadro dedykowane obliczeniom na GPU zaprojektowano z myślą o zapewnieniu najwyższej wydajności obliczeniowej i precyzji numerycznej. Są one dostępne w ofercie i wspierane przez czołowych producentów systemów profesjonalnych na świecie.

Znajdź więcej przykładów wykorzystania GPU na stronie społeczności użytkowników oprogramowania MATLAB.



Korzyści wynikające ze stosowania rozwiązań Tesla
Najwyższa wydajność obliczeniowa
> Wysoka wydajność operacji o podwójnej precyzji
> Duża pojemność pamięci dedykowanej
> Wysokowydajna, dwukierunkowa komunikacja
   przez interfejs PCIe
> NVIDIA GPUDirect™ z InfiniBand
Największa niezawodność
> Pamięć ECC
> Rygorystyczne testy przeciążeniowe
Najlepsze wsparcie
> Sieć profesjonalnego wsparcia
> Integracja w systemach producentów OEM
> Długookresowy cykl życia produktu
> 3 lata gwarancji
> Narzędzia do zarządzania klastrem i
   (produkty serwerowe)
> Możliwość korzystania ze Zdalnego pulpitu w
   Windows
 
Rekomendowane konfiguracje Tesla i Quadro
Stacja robocza klasy "high-end"
> Dwie jednostki GPU Tesla K20
> Quadro K4000
> Dwa czterordzeniowe układy CPU
> 24 GB pamięci systemowej
Stacja robocza klasy średniej
> Tesla K20 GPU
> Quadro K2000
> Czterordzeniowy układ CPU
> 12 GB pamięci systemowej
Stacja robocza klasy podstawowej
> Tesla K20 GPU
> Quadro K600
> Jeden czterordzeniowy układ CPU
> 6 GB pamięci systemowej

Produkty NVIDIA Tesla i Quadro są dostępne u wszystkich głównych producentów OEM oferujących profesjonalne stacje robocze. Jedynymi rozwiązaniami, które zostały zaprojektowane i zakwalifikowane pod kątem wdrożeń w klastrach obliczeniowych są produkty obliczeniowe GPU Tesla.

Zobacz wymagania systemowe pakietu MATLAB Parallel Computing Toolbox.

Pozostali polecani partnerzy i reselerzy

Aby zapoznać się z listą preferowanych dostawców rozwiązań Tesla, kliknij tutaj.

 
 
 
CUDA i obliczenia na GPU

Czym są obliczenia na GPU?
Fakty związane z obliczeniami
na układach GPU

Programowanie układów GPU
Architektura GPU Kepler
Obliczenia w chmurze
z użyciem GPU

Skontaktuj się z name

Czym jest CUDA?
Witryna CUDA
Szkolenia CUDA
Szkolenia CUDA
Centra szkoleniowe CUDA

Aplikacje wykorzystujące GPU

Aplikacje wykorzystujące GPU Tesla
Dyrektywy GPU OpenACC
Studia przypadku dotyczące
rozwiązań Tesla

Jednostki GPU Tesla dla
serwerów i stacji roboczych

Dlaczego warto wybrać
rozwiązania Tesla

Rozwiązania serwerowe Tesla
Rozwiązania Tesla dla
stacji roboczych

Kup jednostki GPU Tesla

Wiadomości i informacje
dotyczące jednostek Tesla

Materiały informacyjne o
produktach Tesla

Cechy oprogramowania Tesla
Narzędzia programistyczne Tesla
Badania NVIDIA
Powiadomienia Tesla

Znajdź nas Online

NVIDIA Blog Blog NVIDIA

Facebook Facebook

Twitter Twitter

Twitch Twitch

YouTube YouTube