SciFinance: akcelerowane przez GPU modele wyceny instrumentów pochodnych bez umiejętności programowania w CUDA.
| Program SciFinance®, flagowy produkt firmy SciComp, automatycznie generuje kod źródłowy wykorzystujący technologię CUDA dla dowolnego modelu wyceny instrumentów pochodnych opartego o metodę Monte Carlo lub PDE (równanie pochodnej cząstkowej). Nie wymaga przy tym żadnej wiedzy z zakresu obliczeń równoległych i programowania w CUDA. Więcej informacji na temat obliczeń GPU z programem SciFinance. |
 |
Oprogramowanie SciFinance wchodzi w skład skutecznych rozwiązań z zakresu zarządzania portfelem instrumentów pochodnych i ryzykiem.
Dokładne pomiary, zarządzanie instrumentami pochodnymi i zabezpieczenie ich w odpowiednim momencie przed ryzykiem, to główne cele instytucji finansowych. Szybkie, dokładne modele wyceny derywatów mają zatem kluczowe znaczenie.
SciFinance automatycznie generuje kod źródłowy wykorzystujący technologię NVIDIA CUDA dla modeli wyceny instrumentów pochodnych.
- Modele wyceny oparte o metodę Monte Carlo z wykorzystaniem CUDA:
- 30–50 razy szybsze od sekwencyjnego kodu (pojedynczy układ GPU, podwójna precyzja)
- Modele wyceny oparte o metodę PDE z wykorzystaniem CUDA:
- 10-35 razy szybsze od sekwencyjnego kodu (pojedynczy układ GPU, podwójna precyzja)
|

Krótki film wprowadzający do tematu obliczeń GPU ze SciFinance |

Przykłady wygenerowanych przez program SciFinance modeli wyceny derywatów |
Więcej na SciFinance
 |
> Pobierz dokument przedstawiający technologię opracowaną przez firmy SciComp i NVIDIA, aby dowiedzieć się więcej.
SciFinance to działający na wielu platformach generator kodu źródłowego dla modeli wyceny derywatów, który automatycznie tworzy kod źródłowy C/C++/CUDA ze zwięzłej - opartej na słowach kluczowych - specyfikacji modeli wyceny.
> Jak działa SciFinance?
- Wybierz specyfikację modelu wyceny spośród setek dostępnych
- Dostosuj specyfikację modelu do własnych potrzeb
- Przetestuj sekwencyjną wersję modelu wyceny
- Dodaj słowo kluczowe “CUDA” do specyfikacji i wykonaj ponowną syntezę modelu
- Program SciFinance zajmie się resztą, automatycznie generując dla modelu wyceny w pełni udokumentowany kod źródłowy wykorzystujący GPU
|
Rekomendowane produkty profesjonalne
Potężne możliwości programu SciFinance zostały zaimplementowane na układach GPU NVIDIA Tesla. Aby z nich korzystać wymagane jest posługiwanie się najnowszymi układami GPU NVIDIA o architekturze CUDA – takimi jak produkty z serii Tesla 10 lub 20.
Produkty Tesla wykorzystujące technologię obliczeń na GPU zaprojektowano w celu zapewnienia najwyższej wydajności obliczeniowej oraz najwyższej precyzji numerycznej. Są one oferowane i wspierane przez czołowych światowych producentów systemów profesjonalnych.
|
 |
Korzyści ze stosowania rozwiązań Tesla |
Najwyższa wydajność obliczeniowa
> Wysoka wydajność operacji zmiennoprzecinkowych o podwójnej precyzji
> Duża pojemność pamięci dedykowanej
> Duża szybkość dwukierunkowej komunikacji przez PCIe
> NVIDIA GPUDirect™ z InfiniBand
|
Największa niezawodność
> Pamięć ECC
> Rygorystyczne testy przeciążeniowe
|
Najlepsze wsparcie
> Profesjonalna sieć obsługi
> Integracja w systemach OEM
> Długi cykl życia produktu
> 3 lata gwarancji
> Narzędzia do zarządzania klastrami i systemami (produkty serwerowe)
> Obsługa Pulpitu zdalnego Windows
|
|
|
Rekomendowane konfiguracje Tesla |
Stacja robocza klasy high-end
> Dwa procesory obliczeń GPU Tesla C2050 lub C2070/C2075
> Quadro NVS 295
> Dwa czterordzeniowe układy CPU
> 12 GB pamięci systemowej
|
Stacja robocza klasy średniej
> Procesor obliczeń GPU Tesla C2050 lub C2070/C2075
> Czterordzeniowy układ CPU
> 8 GB pamięci systemowej
|
Stacja robocza klasy podstawowej
> Procesor obliczeń GPU Tesla C2050 lub C2070/C2075
> Jeden czterordzeniowy układ CPU
> 4 GB pamięci systemowej
|
|
Produkty NVIDIA Tesla są dostępne u wszystkich głównych producentów OEM oferujących profesjonalne stacje robocze. Jedynymi rozwiązaniami, które zostały zaprojektowane i zakwalifikowane pod kątem wdrożeń w klastrach obliczeniowych są produkty z segmentu obliczeń GPU Tesla.
| Inni polecani partnerzy i reselerzy
|
Zapoznaj się z kompletną listą, Preferowanych Dostawców rozwiązań Tesla.