Zestaw narzędzi dla twórców oprogramowania

Wprowadzenie do programowania GPU

• Przystępne samouczki w formatach audio i wideo
• Pełne uzupełnienie dokumentacji CUDA zawierające przewodniki po optymalizacji dla Fermi
• NVIDIA oraz Uniwersytet Illinois publikują pierwszy na świecie podręcznik programowania procesorów masowo równoległych: David Kirk, NVIDIA oraz Dr. Wen-mei Hwu, University of Illinois

Pomoc na temat CUDA

• Rozpocznij korzystanie z forów dyskusyjnych CUDA
• Zarejestruj się jako programista CUDA
• Zgłaszaj błędy, uzyskaj dostęp do wczesnych wersji oprogramowania

Narzędzia programistyczne

• Sterowniki dla układów GPU Tesla
• Kompilator CUDA C i C++ dla układów GPU
• Zawiera debugger CUDA GDB oraz narzędzie CUDA Visual Profiler
• Sterowniki OpenCL, Visual Profiler, przykładowe próbki kodu w SDK i inne
• Kompilator PGI Fortran ze wsparciem dla CUDA
• Parallel NSight dla środowiska IDE Visual Studio do tworzenia kodu dla GPU (znane wcześniej jako „Nexus”)

Przykładowe próbki kodu i biblioteki

• Udostępnione przez firmę NVIDIA
• Przykładowe próbki kodu w CUDA SDK
• Biblioteka CUDA BLAS (część pakietu narzędziowego)
• Biblioteka CUDA FFT (część pakietu narzędziowego)
• Implementacja mnożenia macierzy rzadkiej przez wektor, autorstwa firmy NVIDIA: kod, publikacja 1, publikacja 2
• Biblioteka NPP: NVIDIA Performance Primitives (wczesna wersja): nacisk na przetwarzanie obrazu i wideo
• Uwaga: Pakiet CUDA 4.1 RC jest już dostępny dla zarejestrowanych programistów CUDA.
• Pochodzące z innych źródeł
• Biblioteka cuDPP (CUDA data parallel primitives)
• CULA Tools: LAPACK dla układów GPU z obsługą CUDA – firmy EM Photonics
• MAGMA: LAPACK dla układów GPU z obsługą CUDA oraz wielordzeniowych układów CPU – oprogramowanie opracowane przez grupę Jacka Dongarra
• Metoda gradientów sprzężonych wykorzystująca preconditioner Jacobiego
• GPULib: biblioteka funkcji matematycznych dla programów IDL i MATLAB
• GPU VSIPL: biblioteka związana z przetwarzaniem sygnałów
• Biblioteka związana z widzeniem komputerowym i obrazowaniem
• OpenCurrent: wykorzystująca akcelerację CUDA biblioteka typu open source do rozwiązywania równań różniczkowych cząstkowych, metodą elementu skończonego na siatkach regularnych
• libSVM w CUDA / na układach GPU
• Multisvm: Wieloklasowy klasyfikator SVM w CUDA
• cuSVM: Implementacja technik Support Vector Classification i Support Vector Regression przy użyciu CUDA.

Kompilatory z automatyczną optymalizacją kodu pod kątem przetwarzania współbieżnego (za pomocą dyrektyw)

• Kompilatory PGI Fortran i C na CUDA C z automatyczną optymalizacją kodu pod kątem przetwarzania współbieżnego
• Kompilatory CAPS HMPP C i Fortran na CUDA C z automatyczną optymalizacją kodu pod kątem przetwarzania współbieżnego

Wsparcie dla programów MATLAB, Mathematica, R, LabVIEW

• MATLAB

• MathWorks: Obliczenia na GPU w programie MATLAB przy użyciu układów GPU NVIDIA
• Wtyczka Jacket z obsługą CUDA dla programu MATLAB
• GPULib: biblioteka funkcji matematycznych dla programów MATLAB i IDL
• Mathematica
• Programowanie z wykorzystaniem CUDA w środowisku Wolfram Mathematica
• Wtyczka z obsługą CUDA do programu Mathematica
• Wykonywanie obliczeń na układach GPU w środowisku statystycznym R
• Biblioteka CUDA GPU dla programu LabVIEW firmy National Instruments
• Opracowany przez użytkownika sposób korzystania z CUDA w LabVIEW CVI

Obsługa języków i środowisk Fortran, Java, Python, C++, .NET, F#

• Fortran
• Kompilator PGI CUDA Fortran
• Translator z języka Fortran na C dla CUDA
• FLAGON: biblioteka wykorzystujących GPU funkcji numerycznych dla języka Fortran 95
• Wrapper CUDA dla języka Python: PyCUDA
• Wrapper dla języka Java

• jCUDA: Java dla CUDA
• Powiązania dla bibliotek CUDA BLAS i FFT
• JaCUDA

• Integracja .NET z CUDA
• Thrust: biblioteka szablonów C++ wprowadzająca obsługę CUDA
• CuPP : framework w C++ dla CUDA
• Libra: warstwa abstrakcyjna w C/C++ dla CUDA
• F# dla CUDA

Narzędzia związane z produktywnością i klastrami

• Wsparcie dla CUDA na platformie Eclipse
• CUDA Occupancy Calculator (kalkulator obciążenia GPU w środowisku CUDA)
• Rozszerzenia firmy ClusterCorp zapewniające obsługę CUDA w klastrach Rocks
• Platform Cluster Manager firmy Platform Computing dla układów GPU Tesla
• PBS Works dla układów GPU Tesla
• Penguin Computing Scyld

MATLAB jest zastrzeżonym znakiem towarowym The MathWorks, Inc.

Jacket jest znakiem towarowym AccelerEyes