Procesory obliczeń GPU z serii NVIDIA® Tesla™ 20 przekształcają standardowe komputery PC i stacje robocze w superkomputery osobiste – udostępniające tuż przy Twoim biurku wydajność obliczeniową na poziomie typowym dla klastrów. Jednostki GPU z serii Tesla 20 oparte na architekturze GPU NVIDIA CUDA™ o kryptonimie "Fermi" charakteryzują się wydajnością obliczeń zmiennoprzecinkowych o podwójnej precyzji na poziomie ponad 500 GFLOPS i 1 TFLOPS w trybie z pojedynczą precyzją, obsługują mechanizmy ECC ochrony i korekcji danych w pamięci oraz wyposażone są w pamięć podręczną pierwszego i drugiego poziomu (L1 i L2). Procesory GPGPU z serii Tesla 20 dla stacji roboczych zapewniają tuż przy Twoim biurku wydajność obliczeniową na poziomie typowym dla klastrów.| Kluczowe funkcje i możliwości | Zastosowania | ||
| TESLA C2075 | |||
|
Oparte na Fermi rozwiązanie GPGPU o wysokiej wydajności, wyposażone w pamięć o dużej pojemności
|
|
|
| TESLA C2070 | |||
|
Oparte na Fermi rozwiązanie GPGPU o wysokiej wydajności, wyposażone w pamięć o dużej pojemności
|
|
|
| TESLA C2050 | |||
|
Oparte na Fermi rozwiązanie GPGPU o wysokiej wydajności
|
|
|
Jednostki GPU z serii Tesla 20 są dostępne w stacjach roboczych następujących producentów systemów.
![]() |
![]() |
||
| New Tesla Personal Supercomputer
3x NVIDIA Tesla C1060 4GB GPU Computing Cards Intel® Next Generation Quad-Core Workstation Motherboard |
|||
NVIDIA rekomenduje, by sterowniki dla produktów klasy C pobierać od producentów OEM poszczególnych systemów. Aby zaopatrzyć się w najnowsze sterowniki dla rozwiązań Tesla klasy C, prosimy o udanie się na stronę pobierania sterowników NVIDIA.
Produkty GPU Tesla klasy C są obsługiwane w następujących systemach:
Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej na temat sterowników oraz oprogramowania dla produktów Tesla.
Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej na temat narzędzi programistycznych dla C, C++, Fortran i OpenCL, obsługujących jednostki GPU Tesla.
| Tesla C2075 | Tesla C2070 | Tesla C2050 | |
| Szczytowa wydajność obliczeń zmiennoprzecinkowych o podwójnej precyzji | 515 Gigaflops | 515 Gigaflops | 515 Gigaflops |
| Szczytowa wydajność obliczeń zmiennoprzecinkowych o pojedynczej precyzji | 1030 Gigaflops | 1030 Gigaflops | 1030 Gigaflops |
| Liczba rdzeni CUDA | 448 | 448 | 448 |
| Pojemność pamięci (GDDR5) | 6 GigaBytes | 6 GigaBytes | 3 GigaBytes |
| Przepustowość pamięci (wyłączone mechanizmy ECC) | 144 GB/s | 144 GB/s | 144 GB/s |
| Współpraca z wyświetlaczami | Dwukanałowe złącze DVI-I Maksymalna rozdzielczość wyświetlania 1600x1200 |
Dwukanałowe złącze DVI-I Maksymalna rozdzielczość wyświetlania przy 60 Hz: 2560x1600 |
|
* Uwaga: przy włączonej obsłudze ECC, 12,5 % pojemności pamięci graficznej wykorzystywane jest przez bity ECC. Przykładowo dla pamięci o całkowitej pojemności 3 GB, włączenie mechanizmów ECC pozostawia do dyspozycji użytkownika 2,625 GB.