Tesla

 
Get your own supercomputer

Rozwiązania do obliczeń GPU dla centrów przetwarzania danych
Doładuj swój klaster za pomocą rodziny rozwiązań Tesla z dziedziny obliczeń GPU. Skorzystaj z systemów 1U firmy NVIDIA lub hybrydowych serwerów CPU-GPU od producentów OEM, którzy integrują w swoich rozwiązaniach procesory obliczeń GPU NVIDIA® Tesla™

W porównaniu do najnowszych czterordzeniowych układów CPU, procesory obliczeń GPU z serii Tesla 20 dostarczają porównywalną moc obliczeniową przy 1/20 ich zapotrzebowania na energię i 1/10 ceny. W skład układu GPU Tesla wchodzą setki równoległych rdzeni przetwarzających CUDA, a on sam oparty jest o rewolucyjną równoległą architekturę obliczeniową NVIDIA® CUDA™ NVIDIA® CUDA™, której towarzyszy bogaty zestaw narzędzi programistycznych ( kompilatory, profilery, debuggery ) dla popularnych języków programowania takich jak C, C++ i Fortran oraz środowisk programowania aplikacji (API) typu OpenCL i DirectCompute.

Partnerzy firmy NVIDIA dostarczają gotowe do użycia i łatwe we wdrożeniu prekonfigurowane klastry na bazie układów GPU Tesla, które mogą zostać dostosowane do Twoich potrzeb. Do wykorzystujących technologię chmur zastosowań obliczeniowych realizujących zadania związane z grafiką trójwymiarową, nasi partnerzy oferują klastry Tesla RS, które zostały zoptymalizowane pod kątem obsługi platformy RealityServer z technologią iray.

Dostępne produkty:
    - Tesla S2050
    - Tesla M2050/M2070
    - Tesla S1070
    - Tesla M1060

SYSTEMY GPU o wysokiej gęstości obliczeń
 
Zintegrowane hybrydowe serwery CPU-GPU
High Density GPU Systems   Integrated HYBRID CPU-GPU Servers
Systemy Tesla w obudowie 1U wyposażone w 4 układy GPU Tesla
  
Serwery OEM ze zintegrowanymi układami GPU Tesla

SUPERKOMPUTEROWA WYDAJNOŚĆ
– Rewolucyjna architektura CUDA
– Aż do 960 rdzeni i 4 TFLOPS w obudowie 1U. Masowe przetwarzanie równoległe
– 30x większa wydajność w porównaniu do standardowego klastra
MAŁY POBÓR MOCY i NISKI KOSZT
– Mały klaster o superkomputerowej wydajności
– Mniejszy klaster zużywa mniej energii i zadowala się prostszym systemem chłodzenia
GOTOWY DO WDROŻENIA
– System "pod klucz", gotowy do uruchomienia klaster z zainstalowanym oprogramowaniem
– Programowanie w C dla systemów Windows lub Linux
– Dostępny w sprzedaży na całym świecie


"Układy GPU wyewoluowały do poziomu, przy którym wiele realizujących praktyczne zadania aplikacji implementuje się na nich z łatwością. Programy te działają przy tym znacząco szybciej, niż na zwykłych systemach wielordzeniowych. Przyszłe architektury obliczeniowe będą systemami hybrydowymi, gdzie wyposażone w równoległe rdzenie procesory graficzne będą pracować w tandemie z wielordzeniowymi układami CPU."

Prof. Jack Dongarra
Dyrektor Laboratorium Innowacyjnych Technologii Obliczeniowych
Uniwersytet Tennessee