Rozwiązania Tesla dla centrów przetwarzania danych
ROZWIĄZANIA TESLA Z DZIEDZINY OBLICZEŃ GPU PRZEZNACZONE DLA CENTRÓW PRZETWARZANIA DANYCH
Akceleruj swoje badania z procesorami GPU serii NVIDIA® Tesla™ 20. Uzupełnienie dla SPU serwera, jednostki GPU Tesla przyspieszają 10x aplikacje oparte o wysokowydajne obliczenia. Jednostki GPU z serii Tesla 20 oparte na
architekturze GPU NVIDIA CUDA™ o kryptonimie „Fermi” charakteryzują się wydajnością obliczeń zmiennoprzecinkowych o podwójnej precyzji na poziomie do 665 GFLOPS i 1 TFLOPS w trybie z pojedynczą precyzją, obsługują mechanizmy ECC ochrony i korekcji danych w pamięci oraz wyposażone są w pamięć podręczną pierwszego i drugiego poziomu (L1 i L2).
Istnieją dwa sposoby na wdrożenie jednostek GPGPU Tesla w centrum przetwarzania danych:
- Zintegrowane serwery GPU-CPU z wbudowanymi modułami GPU klasy Tesla M (M2050 / M2070Q / M2070 / M2075 / M2090)
- System Tesla S2050 typu 1U z czterema jednostkami GPU Tesla M2050, podłączany do serwera bazowego opartego na CPU. Zapoznaj się z dokumentacją techniczną, aby dowiedzieć się jak podłączyć system S2050 do serwerów bazowych.
WYBÓR ODPOWIEDNIEGO ROZWIĄZANIA GPU TESLA
| |
Kluczowe funkcje i możliwości |
Zastosowania |
Gdzie kupić |
| TESLA M2090 |
|
Oparte na Fermi rozwiązanie GPGPU o wysokiej wydajności
- szczytowa wydajność przy podwójnej precyzji 665 GFLOPS
- pojemność pamięci 6 GB (bez ECC)
- przepustowość pamięci 177 GB/s (bez ECC)
- 512 rdzeni CUDA
|
- Analiza sejsmiczna
- CFD, CAE
- Zastosowania superkomputerowe
|
 |
| TESLA M2070/M2075 |
|
Oparte na Fermi rozwiązanie GPGPU o wysokiej wydajności, wyposażone w pamięć o dużej pojemności
- szczytowa wydajność przy podwójnej precyzji 515 GFLOPS
- pojemność pamięci 6 GB (bez ECC)
- przepustowość pamięci 150 GB/s (bez ECC)
- 448 rdzeni CUDA
|
- Analiza sejsmiczna
- CFD, CAE
- Zastosowania superkomputerowe
- Obrazowanie satelitarne, GIS
- Modelowanie pogody
|
 |
| TESLA M2070Q |
|
Rozwiązanie zaprojektowane pod kątem zdalnej wizualizacji grafiki i obliczeń o wysokiej wydajności w centrum przetwarzania danych
- szczytowa wydajność przy podwójnej precyzji 515 GFLOPS
- pojemność pamięci 6 GB (bez ECC)
- przepustowość pamięci 150 GB/s (bez ECC)
- 448 rdzeni CUDA
|
Aplikacje do wizualizacji
- CAD, CAM, przetwarzanie wstępne/końcowe CAE
- Obrazowanie medyczne
- Animacja 3D
- Interpretacja danych sejsmicznych
Aplikacje wykonujące obliczenia na GPU
- Seismic processing
- CFD, CAE
- Supercomputing
- Satellite imaging, GIS
- Weather modeling
|
 |
| TESLA M2050 |
|
Oparte na Fermi rozwiązanie GPGPU o wysokiej wydajności
- szczytowa wydajność przy podwójnej precyzji 515 GFLOPS
- pojemność pamięci 3 GB (bez ECC)
- przepustowość pamięci 150 GB/s (bez ECC)
- 448 rdzeni CUDA
|
- Inżynieria finansowa
- Bioinformatyka
- Dynamika molekularna
- Analiza danych
|
 |
| TESLA S2050 |
|
System typu 1U z 4 modułami Tesla M2050 podłączany do już istniejących serwerów bazowych opartych na CPU
- Rozszerz możliwości istniejącego klastra za pomocą GPU
- Zwiększ wartość współczynnika GPU na CPU (gęstość GPU)
- szczytowa wydajność przy podwójnej precyzji 515 GFLOPS
- pojemność pamięci 3 GB (bez ECC)
- przepustowość pamięci 150 GB/s (bez ECC)
- 448 rdzeni CUDA
|
- Analiza sejsmiczna
- Zastosowania superkomputerowe
- Dynamika molekularna
|
 |
OPROGRAMOWANIE I STEROWNIKI
NVIDIA rekomenduje, aby sterowniki dla produktów klasy M pobierać od producentów OEM poszczególnych systemów. Aby zaopatrzyć się w najnowsze sterowniki dla rozwiązania Tesla S2050 oraz serii M, prosimy o udanie się na stronę pobierania sterowników NVIDIA.
Produkty Tesla klasy M oraz S2050 są obsługiwane w następujących systemach
- Windows 2008 i 2008 R2 (wszystkie wersje), 64-bitowy
- Obsługa Windows 7 (wyłącznie Tesla M2070Q)
- Linux 32- i 64-bitowy
- Wersja serwerowa RHEL 5.4
- Wersja serwerowa Ubuntu 9.10
- Wersja serwerowa RHEL 4.8
- SLES 11
Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej na temat sterowników oraz narzędzi programowych do administrowania klastrami, obsługujących produkty Tesla dla centrów przetwarzania danych.
Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej na temat narzędzi programistycznych dla C, C++, Fortran i OpenCL, obsługujących jednostki GPU Tesla.
SPECYFIKACJE PRODUKTÓW
| |
Tesla M2090 |
Tesla M2070/M2075 |
Tesla M2050 i S2050 |
| Szczytowa wydajność obliczeń zmiennoprzecinkowych o podwójnej precyzji |
665 Gigaflops |
515 Gigaflops |
515 Gigaflops |
| Szczytowa wydajność obliczeń zmiennoprzecinkowych o pojedynczej precyzji |
1331 Gigaflops |
1030 Gigaflops |
1030 Gigaflops |
| Liczba rdzeni CUDA |
512 |
448 |
448 |
| Pojemność pamięci (GDDR5) |
6 GB |
6 GB |
3 GB |
| Przepustowość pamięci (wyłączone mechanizmy ECC) |
177 GB/s |
150 GB/s |
148 GB/s |
* Uwaga: przy włączonej obsłudze ECC, 12,5 % pojemności pamięci graficznej wykorzystywane jest przez bity ECC. Przykładowo dla pamięci o całkowitej pojemności 3 GB, włączenie mechanizmów ECC pozostawia do dyspozycji użytkownika 2,625 GB.
STARSZE PRODUKTY
Produkty z serii Tesla 10:
Produkty z serii Tesla 8: