Rewolucyjne rozwiązania dla obliczeń o wysokiej wydajności (high performance computing - HPC) NVIDIA® Tesla™ pozwalają naukowcom, inżynierom oraz innym profesjonalistom rozwiązywać zadania, które były do niedawna nierozwiązywalne. Tesla, dedykowane rozwiązanie o wysokiej wydajności, wykorzystujące obliczenia wykonywane przez GPU, udostępnia moc superkomputerów każdej stacji roboczej, serwerowi lub standardowemu klastrowi serwerów.

Do podstawowych elementów należą:

• Pierwsza w branży masowo wielowątkowa architektura ze 128-procesorowym rdzeniem
• Jedyne na świecie środowisko programistyczne języka C przeznaczone dla GPU
• Pakiet narzędzi programistycznych (kompilator C, debuger, program profilujący wydajność, optymalizowane biblioteki)
• Największa społeczność programistów zajmujących się aplikacjami wykorzystującymi do obliczeń GPU
• Możliwość łatwej integracji z istniejącymi środowiskami HPC

Procesor obliczeń GPU Tesla C870 Procesor obliczeń GPU przekształca standardową stację roboczą w osobisty superkomputer.	System obliczeniowy GPU typu deskside Tesla D870 System obliczeniowy GPU typu deskside podłączany jest do stacji roboczych za pomocą adaptera PCI Express, tworząc system HPC pracujący wspólnie z procesorami wielordzeniowymi.	System obliczeniowy GPU Tesla S870 System obliczeniowy GPU integruje się z przemysłowymi klastrami serwerów i zwiększa ich wydajność pozwalając na rozwiązywanie najbardziej złożonych obliczeniowo zadań.

Ilustracja za zgodą Evolved Machines

Moc rozwiązywania złożonych zadań
Naukowcy i badacze mogą wykorzystać moc masowo równoległej architektury obliczeniowej rozwiązań Tesla. Taka dostępność możliwości superkomputerów pozwoli rozwiązać zadania do tej pory nierozwiązywalne za pomocą różnych systemów, od komputerów typu desktop po klastry serwerów.

Wydajność obliczeń masowo równoległych
Procesor masowo wielowątkowy przetwarza ogromne zestawy danych, szybko wyszukując informacje i znajdując rozwiązania. Podstawowe funkcje udostępniane przez procesory graficzne NVIDIA Tesla obejmują m.in. menedżer wykonywania wątków, koordynujący wykonywanie tysięcy równoległych wątków oraz równoległą pamięć podręczną umożliwiającą wątkom dzielenie informacji.

Społeczność programistów
NVIDIA jest katalizatorem, wokół którego tworzy się największa społeczność twórców programów dla GPU. Interaktywna, dostępna w Sieci społeczność programistów GPU zapewnia dostęp do forów, materiałów edukacyjnych oraz dodatkowych narzędzi i zasobów.

Język C dla GPU
Pakiet programistyczny NVIDIA® CUDA™, jedyne na świecie środowisko programistyczne języka C dla GPU, zawiera standardowy kompilator C, narzędzia do sprzętowego debuggingu oraz program profilujący wydajność ułatwiające tworzenie aplikacji.


Ilustracja za zgodą of University of Illinois w Urbana-Champaign

Kompatybilne rozwiązania
Jako standardowe w branży rozwiązanie, Tesla łatwo integruje się z istniejącymi środowiskami HPC. Dostępne produkty obejmują procesory graficzne pozwalające na rozbudowę istniejących stacji roboczych, system obliczeniowy typu deskside pozwalający na zwiększenie wydajności stacji roboczych oraz serwer GPU do montażu w szafach 1U, umożliwiający wdrożenie w przemysłowych centrach danych.