NVIDIA Tesla: Specyfikacja techniczna Obsługiwane platformy
  • Certyfikowany system* NVIDIA® Tesla™
  • Microsoft® Windows® XP (32-bit)
  • Linux® (64-bit i 32-bit)
    • Red Hat Enterprise Linux 3, 4 i 5
    • SUSE 10.1, 10.2 i 10.3
Architektura NVIDIA Tesla
  • Masowo-równoległa architektura obliczeniowa ze 128 wielowątkowymi procesorami w procesorze graficznym
  • Procesor skalarny z pełną obsługą operacji na liczbach całkowitych i zmiennoprzecinkowych
  • Menedżer wykonywania wątków pozwala na jednoczesne wykonywanie przez GPU tysięcy wątków
  • Równoległa pamięć podręczna pozwala na wspólną pracę procesorów nad współdzielonymi informacjami
  • Ultra-szybki dostęp do pamięci ze szczytową przepustowością na poziomie 76.8 GB/s na jeden GPU
  • Pojedyncza precyzja obliczeń zmiennoprzecinkowych w standardzie IEEE 754
Skalowalne rozwiązania
  • Skalowalność od jednego do tysięcy procesorów graficznych
  • Dostępne w procesorze obliczeń GPU, superkomputerze typu deskside oraz serwerze obliczeń GPU montowanym w obudowie 1U typu rack
Narzędzia programistyczne
  • Kompilator C, program profilujący oraz tryb emulacji dla debuggingu
  • Standardowe biblioteki dla FFT (Fast Fourier Transform) i BLAS (Basic Linear Algebra Subroutines)
Szczegółowe informacje o produktach
  • Procesor obliczeń GPU Tesla C870 GPU
    • Jeden GPU (128 procesorów wątkowych)
    • Ponad 500 gigaflopów
    • 1.5 GB dedykowanej pamięci
    • Instalowany w jednym, podwójnym slocie PCI Express x16 o pełnej długości, przy jednym slocie wolnym
  • Superkomputer typu deskside Tesla D870
    • Dwa GPU (128 procesorów wątkowych na jeden GPU)
    • Ponad 500 gigaflopów na GPU
    • 3 GB pamięci systemowej (1.5 GB dedykowanej pamięci na GPU)
    • Cicha praca (40dB), pozwalająca na stosowanie w biurach
    • Podłączenie do hosta za pomocą kabla do karty adaptera PCI Express x8 lub x16 o niskim poborze mocy
    • Opcjonalny zestaw do montażu w szafie rack
  • Serwer obliczeń GPU Tesla S870
    • Cztery GPU (128 procesorów wątkowych na jeden GPU)
    • Ponad 500 gigaflopów na GPU
    • 6 GB pamięci systemowej (1.5 GB dedykowanej pamięci na GPU)
    • Standardowa obudowa 1U 19”, typu rack
    • Podłączenie do hosta za pomocą kabla do karty adaptera PCI Express x8 lub x16 o niskim poborze mocy
    • Konfiguracja standardowa: 1 konektor PCI Express obsługujący 4 GPU
    • Konfiguracja opcjonalna: 2 konektory PCI Express obsługujące 2 GPU każdy
*dla systemu deskside i serwer

 
 
 
 
FacebookTwitterGoogle+Nasza KlasaLinkedIn